短語或復合實體的Stanford NER

Question

我注意到corenlp.run可以識別“明天上午10點”並將其解析為時間。 但是我所見過的培訓教程和文檔每行只允許使用一個單詞。 我如何理解短語。 在相關說明中，是否可以標記復合實體？

Answer 1

SUTime庫可以識別類似於時間的短語。 可以在這里找到更多詳細信息： https : //nlp.stanford.edu/software/sutime.html

在完成ner標簽后，可以提取實體。

例如，如果您標記了一個句子： Joe Smith went to Hawaii . 作為PERSON PERSON OO LOCATION O您可以提取Joe Smith和Hawaii 。 這需要entitymentions注釋器。

這是一些示例代碼：

package edu.stanford.nlp.examples;

import edu.stanford.nlp.pipeline.*;
import edu.stanford.nlp.ling.*;
import edu.stanford.nlp.util.*;

import java.util.*;

public class EntityMentionsExample {

  public static void main(String[] args) {
    Annotation document =
        new Annotation("John Smith visited Los Angeles on Tuesday.");
    Properties props = new Properties();
    //props.setProperty("regexner.mapping", "small-names.rules");
    props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,entitymentions");
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
    pipeline.annotate(document);

    for (CoreMap entityMention : document.get(CoreAnnotations.MentionsAnnotation.class)) {
      System.out.println(entityMention);
      //System.out.println(entityMention.get(CoreAnnotations.TextAnnotation.class));
      System.out.println(entityMention.get(CoreAnnotations.EntityTypeAnnotation.class));
    }
  }
}