MatPlotLib中的100％堆積條形圖

Question

我正在嘗試使用此站點的College Scorecard數據在MatPlotLib中創建100％Stacked Bar Chart。

有38列：在[插入研究區域]中授予的學位百分比這解釋了為什么有38個領域！

而且我有一些學校的子集，我想為此做疊加圖表。

我試着按照這里的說明操作。 是。 這是很長的代碼，但我想通過這本書來播放它。 （加上我一直對這個博客好運）數據來自這些PCIP（按學習領域授予的學位百分比），以百分比形式出現，因此我沒有必須按照Chris的計算，因為它們已經完成。

我運行代碼時遇到錯誤：

bar_width = 1
bar_l = [i for i in range(len(df['PCIP01']))]
tick_pos = [i+(bar_width/2) for i in bar_l]

# Create a figure with a single subplot
f, ax = plt.subplots(1, figsize=(10,5))

ax.bar(bar_l,
       degrees.PCIP01,
       label='PCIP01',
       alpha=0.9,
       color='#2D014B',
       width=bar_width
       )
ax.bar(bar_l,
       PCIP04,
       label='PCIP04',
       alpha=0.9,
       color='#28024E',
       width=bar_width
       )

[等等剩下的所有36個領域等等

# Set the ticks to be School names
plt.xticks(tick_pos, degrees['INSTNM'])
ax.set_ylabel("Percentage")
ax.set_xlabel("")
# Let the borders of the graphic
plt.xlim([min(tick_pos)-bar_width, max(tick_pos)+bar_width])
plt.ylim(-10, 110)

# rotate axis labels
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')

# shot plot

這是我收到的錯誤：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-91-019d33be36c2> in <module>()
      7        alpha=0.9,
      8        color='#2D014B',
----> 9        width=bar_width
     10        )
     11 ax.bar(bar_l,

C:\Users\MYLOCATION\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1889                     warnings.warn(msg % (label_namer, func.__name__),
   1890                                   RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1891             return func(ax, *args, **kwargs)
   1892         pre_doc = inner.__doc__
   1893         if pre_doc is None:

C:\Users\MYLOCATION\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in bar(self, left, height, width, bottom, **kwargs)
   2077         if len(height) != nbars:
   2078             raise ValueError("incompatible sizes: argument 'height' "
-> 2079                               "must be length %d or scalar" % nbars)
   2080         if len(width) != nbars:
   2081             raise ValueError("incompatible sizes: argument 'width' "

ValueError: incompatible sizes: argument 'height' must be length 38678 or scalar

任何人都可以幫助我簡化這段代碼，這樣我就可以創建這個堆疊的100％條形圖嗎？

Answer 1

首先，這個數據集中有很多大學，也許堆積條形圖不是最好的主意？

無論如何，你可以遍歷每種類型的學位並添加另一個學位。 要創建堆疊條，只需更改每個條的底部位置即可。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
import numpy as np

df = pd.read_csv('scorecard.csv')
df = df.ix[0:10]
degList = [i for i in df.columns if i[0:4]=='PCIP']
bar_l = range(df.shape[0])

cm = plt.get_cmap('nipy_spectral')

f, ax = plt.subplots(1, figsize=(10,5))
ax.set_prop_cycle(cycler('color',[cm(1.*i/len(degList)) for i in range(len(degList))]))

bottom = np.zeros_like(bar_l).astype('float')
for i, deg in enumerate(degList):
    ax.bar(bar_l, df[deg], bottom = bottom, label=deg)
    bottom += df[deg].values

ax.set_xticks(bar_l)
ax.set_xticklabels(df['INSTNM'].values, rotation=90, size='x-small')
ax.legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(1,1), ncol=2, fontsize='x-small')
f.subplots_adjust(right=0.75, bottom=0.4)
f.show()

您可以修改此代碼以獲得您想要的內容（例如，您似乎需要百分比而不是分數，因此只需將每個度數列乘以100）。 為了測試我參加了前10個大學，這導致了這個情節：

有10所大學已經是一個非常繁忙的地塊 - 擁有100所大學幾乎是不可讀的：

我可以保證，有近8000所大學，這個堆積的條形圖將是完全不可讀的。 也許考慮另一種表示數據的方式？