散景100％堆積條形圖

Question

例如，假設我有以下幾列，那么在Bokeh制作100％堆積條形圖的最簡單方法是什么？

S    P
34   65
23   44
12   81
 9   23

在excel我可以使這種類型的繪圖變得非常容易，因此我將獲得如下內容：

但是我想進行一些交互（例如顯示懸停時的值），因此我想在Bokeh進行這種繪圖。 我是Bokeh的初學者，但沒有找到類似的示例。 那么，什么是最好的方法？

Answer 1

數據爭吵

df_comb = df.join(df.divide(df.sum(axis=1), axis=0), rsuffix='_w').join(df.divide(df.sum(axis=1) * 2, axis=0), rsuffix='_w_labelheights')
df_comb['P_w_labelheights'] += df_comb['S_w']
df_comb

獲得正確的比例和標簽高度

    S   P   S_w         P_w         S_w_labelheights    P_w_labelheights
0   34  65  0.343434    0.656566    0.171717    0.671717
1   23  44  0.343284    0.656716    0.171642    0.671642
2   12  81  0.129032    0.870968    0.064516    0.564516
3   9   23  0.281250    0.718750    0.140625    0.640625

散景萌生

用於筆記本

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import show, output_notebook, figure as bf
output_notebook()

情節創作

f = bf()
source = ColumnDataSource(df_comb)

s = f.vbar(x='index', bottom=0, top='S_w', width=0.5, source=source)
p = f.vbar(x='index', bottom='S_w', top=1, width=0.5, source=source, color='orange')

s_label = f.text(x='index', y='S_w_labelheights', source=source, text='S')
p_label = f.text(x='index', y='P_w_labelheights', source=source, text='P')

show(f)

之后，您可以添加HoverTool並更正ticks和grid