[英]How to calculate Euclidian distance between two points defined by matrix containing x, y?
[英]How to calculate Euclidian distance between two points stored in rows of two separate matrixes?
我有兩個矩陣:
我想在不使用循環的情況下計算點X和點Y之間的距離,並以這種方式在矩陣被其他列擴展時,表達式/函數起作用。
為了驗證,可以使用:
sqrt((m1[,1] - m2[,1])^2 + (m1[,2] - m2[,2])^2 + (m1[,3] - m2[,3])^2 + (m1[,4] - m2[,4])^2 + (m1[,5] - m2[,5])^2)
上面的表達式給出了X和Y之間距離的正確結果,但是一旦矩陣被其他列擴展,則表達式也必須擴展,這是不可接受的解決方案...
您會這么友善並告訴您如何實現這一目標嗎? 任何幫助都將受到歡迎。 我堅持了一段時間
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矩陣之間在R中是元素方式的,而rowSums
可用於計算沿行的和:
m1 <- matrix(
c(4, 3, 1, 6,
2, 4, 5, 7,
9, 0, 1, 2,
6, 7, 8, 9,
1, 6, 4, 3),
nrow = 4
)
m2 <- matrix(
c(2, 6, 3, 2,
9, 4, 1, 4,
1, 3, 0, 1,
4, 5, 0, 2,
7, 2, 1, 3),
nrow = 4
)
sqrt((m1[,1] - m2[,1])^2 + (m1[,2] - m2[,2])^2 + (m1[,3] - m2[,3])^2 + (m1[,4] - m2[,4])^2 + (m1[,5] - m2[,5])^2)
# [1] 12.529964 6.164414 9.695360 8.660254
sqrt(rowSums((m1 - m2) ^ 2))
# [1] 12.529964 6.164414 9.695360 8.660254
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