當信號在Matlab中的rawData中時在頻率軸上計算FFT

Question

我有一個頻率為10 MHz的信號，采樣率為100 MS / sec。 當我的信號在rawData中（該rawData的長度為100000）時，如何在Matlab中根據頻率計算FFT

1. NFFT的最佳長度應該是多少（即，NFFT取決於什么因素）
2. 為什么我的振幅（Y軸）隨着NFFT改變
3. NFFT，N和L之間有什么區別。如何計算信號長度
4. 如何從單個信號（在rawData中）中分離噪聲和信號

這是我的代碼，

t=(1:40);
f=10e6;
fs=100e6;

NFFT=1024;

y=abs(rawData(:1000,2));
X=abs(fft(y,NFFT));
f=[-fs/2:fs/NFFT:(fs/2-fs/NFFT)];

subplot(1,1,1);
semilogy(f(513:1024),X(513:1024));
axis([0 10e6 0 10]);

Answer 1

您可以在另一篇文章中找到相應的頻率，我將回答您其他的問題：

1. 大多數情況下，包括所有數據是最佳選擇。 fft只是將輸入數據截斷為請求的長度，這可能不是您想要的長度。 如果您知道輸入單句的時間段，則可以將其截斷以包括整個時間段。 如果您不知道，那么窗戶（例如漢寧）可能會很有趣。

2. 如果更改NFFT ，則在fft計算中會使用更多數據，這可能會稍微改變給定頻率的幅度。 您還可以計算0到Fs/2 （采樣頻率的一半）之間更多頻率處的幅度。

3. 問題尚不清楚，請提供N和L的定義。

4. 這取決於您的應用程序。 如果噪聲與信號的頻率相同，則無法將其分離。 否則，您可以使用濾波器（例如帶通）提取感興趣的頻率。