[英]Is this C++ FFT function equivalent to “fft” matlab function?
我一直在Matlab中使用函數“ fft(x)”,其中“ x”是復數的向量。 我正在尋找一個易於使用的C ++函數,該函數將返回復數。
我找到了以下代碼: http : //paulbourke.net/miscellaneous/dft/
如果等效,該如何使用? 感謝您的時間 !
/*
This computes an in-place complex-to-complex FFT
x and y are the real and imaginary arrays of 2^m points.
dir = 1 gives forward transform
dir = -1 gives reverse transform
*/
short FFT(short int dir,long m,double *x,double *y)
{
long n,i,i1,j,k,i2,l,l1,l2;
double c1,c2,tx,ty,t1,t2,u1,u2,z;
/* Calculate the number of points */
n = 1;
for (i=0;i<m;i++)
n *= 2;
/* Do the bit reversal */
i2 = n >> 1;
j = 0;
for (i=0;i<n-1;i++) {
if (i < j) {
tx = x[i];
ty = y[i];
x[i] = x[j];
y[i] = y[j];
x[j] = tx;
y[j] = ty;
}
k = i2;
while (k <= j) {
j -= k;
k >>= 1;
}
j += k;
}
/* Compute the FFT */
c1 = -1.0;
c2 = 0.0;
l2 = 1;
for (l=0;l<m;l++) {
l1 = l2;
l2 <<= 1;
u1 = 1.0;
u2 = 0.0;
for (j=0;j<l1;j++) {
for (i=j;i<n;i+=l2) {
i1 = i + l1;
t1 = u1 * x[i1] - u2 * y[i1];
t2 = u1 * y[i1] + u2 * x[i1];
x[i1] = x[i] - t1;
y[i1] = y[i] - t2;
x[i] += t1;
y[i] += t2;
}
z = u1 * c1 - u2 * c2;
u2 = u1 * c2 + u2 * c1;
u1 = z;
}
c2 = sqrt((1.0 - c1) / 2.0);
if (dir == 1)
c2 = -c2;
c1 = sqrt((1.0 + c1) / 2.0);
}
/* Scaling for forward transform */
if (dir == 1) {
for (i=0;i<n;i++) {
x[i] /= n;
y[i] /= n;
}
}
return(TRUE);
}
替代建議:
我有同樣的問題。 我從fftw使用了fft庫。 http://www.fftw.org/download.html其性能類似於matlab。
乍看起來,代碼看起來不錯。 原始的FFT並不是很多代碼。
FFT的一個特點是它是就地操作。 許多更高級別的綁定有效地掩蓋了這一事實。
因此,您將實部和虛部放入x和y數組中。 執行完函數后,您將讀取相同的數組以得到結果。
這種特別簡單的實現方式只能將2的冪用作原始FFT。 如果輸入的長度不是2的冪,則可以將信號零填充。
如果您想閱讀FFT的背景知識,請在Google上下載《 Numerical Recipes
和《 fft
(舊版本可免費獲得)。 該書中的版本與其他實現的不同之處在於,您必須提供交錯的實部和虛部。
在您引用的實現中我缺少的是使用pi或三角函數。 您必須嘗試一下才能與Matlab進行比較。
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