熊貓：復制df並填充新值的最佳方法

Question

假設我有df1：

dates = pd.date_range('20170101',periods=20)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(20,3)),index=dates,columns=['foo','bar','see'])

我想創建具有相同形狀，索引和列的df2。 我經常發現自己在做這樣的事情：

df2= pd.DataFrame(np.ones(shape(df1),index = df1.index,columns =df1.columns)

這不理想。 pythonic的方式是什么？

Answer 1

這個怎么樣：

df2 = df1.copy()
df2[:] = 1 # Or any other value, for the matter

如果您只想保留形狀和行/列標題，則甚至不需要最后一行。

Answer 2

您還可以使用dataframe方法“ where”，該方法將允許您根據條件保留數據並保留原始df的形狀/索引。

dates = pd.date_range('20170101',periods=20)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(20,3)),index=dates,columns=['foo','bar','see'])

df2= df1.where(df1['foo'] % 2 == 0, 9999)

df2