R 'plspm' 錯誤：path_matrix 必須是下三角矩陣（偏最小二乘路徑建模/sem）

Question

我正在嘗試使用同名 R 包中的“plspm”函數來評估 SEM。 我有兩個競爭模型：

型號一：

A<-c(0,0,0)
B<-c(1,0,0)
C<-c(0,1,0)
sat_path=rbind(A,B,C)
innerplot(sat_path)

相對

模型 2：

A<-c(0,1,0)
B<-c(0,0,0)
C<-c(0,1,0)
sat_path=rbind(A,B,C)
innerplot(sat_path)

因此，區別僅在於 A 和 B 之間的箭頭方向。

當我運行代碼時（見下文），第一個模型（模型 1）返回一個答案，而第二個模型（模型 2）返回以下錯誤：

check_path(path_matrix) 錯誤：'path_matrix' 必須是下三角矩陣

我的問題：WHYYYYYY???，我看不到第一個矩陣如何采用正確格式的任何邏輯。 而第二個不能？ 我對什么構成“下三角矩陣”感到困惑嗎？ 下面是完整的代碼和一些自己運行的數據。 提前致謝！

#Some play data:
Xdat<-rep(c(1,1,0,0,1),300)
XX<-matrix(Xdat,ncol=3,byrow=TRUE)
colnames(XX)<-c("A","B","C")
XX<-as.data.frame(XX)
attach(XX)

### Model 1: ####
pf<-c(0,0,0)
pm<-c(1,0,0)
po<-c(0,1,0)
sat_path=rbind(pf,pm,po)

# plot diagram of path matrix
innerplot(sat_path)

# blocks of outer model
sat_blocks = list(which(names(XX)=="A"), which(names(XX)=="B"), which(names(XX)=="C"))

# vector of modes (reflective indicators)
sat_mod = rep("A", 3)

# apply plspm
satpls = plspm(XX, sat_path, sat_blocks, modes = sat_mod,
               scaled = FALSE)

# plot diagram of the inner model
innerplot(satpls)

### Model 2: ####
A<-c(0,1,0)
B<-c(0,0,0)
C<-c(0,1,0)
sat_path=rbind(pf,pm,po)

# plot diagram of path matrix
innerplot(sat_path)

# blocks of outer model
sat_blocks = list(which(names(XX)=="A"), which(names(XX)=="B"), which(names(XX)=="C"))

# vector of modes (reflective indicators)
sat_mod = rep("A", 3)

# apply plspm
satpls = plspm(XX, sat_path, sat_blocks, modes = sat_mod,
               scaled = FALSE)
# this ends in an error (or should...!)

Answer 1

我已經弄清楚為什么這是一個問題。 坐在同樣的問題上，無法弄清楚如何解決它。

我在 wiki 上查找了三角矩陣，發現三角矩陣是對角線上有 0 的矩陣。 這意味着要能夠創建模型 2，您只需要碰巧指定因素的順序即可。

型號 2

A<-c(0,1,0)
B<-c(0,0,0)
C<-c(0,1,0)
sat_path=rbing(A,B,C)

而是這樣做： 模型 2：

B<-c(0,0,0)
A<-c(1,0,0)
C<-c(1,0,0)
sat_path=rbing(B,A,C)

相同的模型，但不是三角矩陣。

希望你能弄明白；）