為NaN值創建Bin

Question

我正在嘗試進行一些數據分析，其想法是使用autobinning命令創建最佳箱櫃，計算每個箱櫃的WOE（證據權重）值，然后用相應的WOE值替換屬於每個箱櫃的原始值。 以下是我的工作：

CreSC = creditscorecard(Data_Table ,'IDVar','CustID','GoodLabel',0);
scAB = autobinning(CreSC,'Algorithm','Monotone');
DataTransformed = bindata(scAB,t_Data,'OutputType','WOE');

問題是上述過程不考慮DATA中的NaN值並自動排除它們。

我的目標是僅為NaN值創建一個單獨的bin，並強制autobinning命令考慮NaN值。

有沒有人有合理的解決方案？

Answer 1

找到所有NaN值。

選擇數據中不存在的值。

用此值替換所有NaN值。

運行binning，最后將此值自己映射到NaN。