R數據幀基於多個因子值（多個月）進行拆分

Question

我正在使用示例數據airquality ，我想將數據airquality拆分為每月介於5到10之間以及月份為其他值的地方。

我有的：

aq <- na.omit(airquality)
aq$MonthF <- factor(aq$Month)  # Make the month a factor

我嘗試過的（拆分）：

aq_s <- split(aq, aq$MonthF %in% c(5:10))
aq_n <- split(aq, aq$MonthF %in% c(1:4, 11:12))

我嘗試了（子集）：

aq_s <- subset(aq, MonthF %in% c(5:10))
aq_n <- subset(aq, MonthF %in% c(1:4, 11:12))

結果：

> head(aq_n)
data frame with 0 columns and 6 rows

在查看其他stackoverflow問題后，我仍然無法弄清楚。 如何正確地將此數據幀分為2組？

Answer 1

如@akrun所述，我沒有正確檢查數據：

unique(aq$Month)  # [1] 5 6 7 8 9

因此，仍然要回答這個問題，但要說我想根據第5個月，第7個月到第9個月對數據進行拆分，就可以了：

aq_s <- subset(aq, MonthF %in% c(5, 7:9))
aq_n <- subset(aq, MonthF %in% c(6))

unique(aq_s$MonthF)
# [1] 5 7 8 9
# Levels: 5 6 7 8 9

unique(aq_n$MonthF)
# [1] 6
# Levels: 5 6 7 8 9

Answer 2

嘗試執行unique(aq$Month) 。 您將看到數據集中僅有的5月至9月。

此外，這是使用dplyr的解決方案： aq_s <- aq %>% filter( MonthF %in% c(5:10) ) aq_n <- aq %>% filter( MonthF %in% c(1:4, 11:12) )

同樣， aq_n 應該為空，因為數據幀中沒有匹配的記錄。