如何加快Flask響應下載速度

Question

我的前端Web應用程序正在緩存的終結點上調用python Flask API，並返回大約80,000行長和1.7兆字節的JSON。

我的UI大約需要7.5秒才能下載所有內容。

直接調用路徑大約需要6.5秒的時間，Chrome瀏覽器會花費時間。

我知道我可以拆分此端點以提高性能，但是出於好奇，還有什么其他不錯的選擇可以提高所有這些內容的下載速度？

到目前為止，我能想到的選擇：

1）壓縮內容。 但是然后我必須在前端將其解壓縮

2）使用gRPC之類的東西

進一步的信息：我的flask服務器正在使用gevent的WSGIServer，端點代碼如下。 PROJECT_DATA_CACHE是已返回的Jsonified數據：

@blueprint_2.route("/projects")
def getInitialProjectsData():
    global PROJECT_DATA_CACHE
    if PROJECT_DATA_CACHE:
        return PROJECT_DATA_CACHE
    else:
        LOGGER.debug('No cache available for GET /projects')
        updateProjectsCache()
        return PROJECT_DATA_CACHE

Answer 1

也許您可以流式傳輸文件？ 如果不進行某種下載或等待，我看不到任何方式傳輸80,000行長的文件。

像您建議的那樣，這將是一個壓縮和解壓縮的機會。 絕對確保縮小了JSON。

1. 縮小JSON的一種方法： https ： //www.npmjs.com/package/json-minify
2. 流式傳輸文件： https : //blog.al4.co.nz/2016/01/streaming-json-with-flask/

這實際上還取決於項目，也許您可​​以讓用戶完全下載它？

Answer 2

做到這一點的最好方法是將JSON分成多個塊，然后將生成器傳遞給Response以流式傳輸它。 然后，您可以在接收到數據時呈現數據，或者顯示進度條以顯示已完成的百分比。 我有一個文件正在從AWS下載S3如何流數據的例子在這里 。 那應該為您指明正確的方向。