如何加快Flask响应下载速度

Question

我的前端Web应用程序正在缓存的终结点上调用python Flask API，并返回大约80,000行长和1.7兆字节的JSON。

我的UI大约需要7.5秒才能下载所有内容。

直接调用路径大约需要6.5秒的时间，Chrome浏览器会花费时间。

我知道我可以拆分此端点以提高性能，但是出于好奇，还有什么其他不错的选择可以提高所有这些内容的下载速度？

到目前为止，我能想到的选择：

1）压缩内容。 但是然后我必须在前端将其解压缩

2）使用gRPC之类的东西

进一步的信息：我的flask服务器正在使用gevent的WSGIServer，端点代码如下。 PROJECT_DATA_CACHE是已返回的Jsonified数据：

@blueprint_2.route("/projects")
def getInitialProjectsData():
    global PROJECT_DATA_CACHE
    if PROJECT_DATA_CACHE:
        return PROJECT_DATA_CACHE
    else:
        LOGGER.debug('No cache available for GET /projects')
        updateProjectsCache()
        return PROJECT_DATA_CACHE

Answer 1

也许您可以流式传输文件？ 如果不进行某种下载或等待，我看不到任何方式传输80,000行长的文件。

像您建议的那样，这将是一个压缩和解压缩的机会。 绝对确保缩小了JSON。

1. 缩小JSON的一种方法： https ： //www.npmjs.com/package/json-minify
2. 流式传输文件： https : //blog.al4.co.nz/2016/01/streaming-json-with-flask/

这实际上还取决于项目，也许您可​​以让用户完全下载它？

Answer 2

做到这一点的最好方法是将JSON分成多个块，然后将生成器传递给Response以流式传输它。 然后，您可以在接收到数据时呈现数据，或者显示进度条以显示已完成的百分比。 我有一个文件正在从AWS下载S3如何流数据的例子在这里 。 那应该为您指明正确的方向。