熊貓：內部聯接不返回任何行

Question

DataFrame 1（ commits ）

CommitID  | COMMITTER  
------------------------
  1       | A         
  2       | B         
  3       | B         

DataFrame 2（ files ）

CommitID  | MOD
------------------------
  1       | 0         
  2       | 1         
  3       | 7       

我試圖用df.merge將這些DataFrame內部連接：

files.merge(right=commits, how='inner',left_on="CommitID", right_on="CommitID")

但是，盡管列名相同，但它不返回任何行。

Answer 1

列CommitID不同dtypes存在問題。

需要通過以下方式檢查它們：

print (files['CommitID'].dtypes)
print (commits['CommitID'].dtypes)

然后按astype轉換為相同：

#change only object
files['CommitID'] = files['CommitID'].astype(int)
commits['CommitID'] = commits['CommitID'].astype(int)

---

#change only int
files['CommitID'] = files['CommitID'].astype(str)
commits['CommitID'] = commits['CommitID'].astype(str)

您的代碼可以簡化-省略默認的how='inner ，僅on使用：

df = files.merge(right=commits, on="CommitID")
print (df)
   CommitID  MOD COMMITTER
0         1    0         A
1         2    1         B
2         3    7         B

或者，如果兩個DataFrames只有相同的聯接列：

df = files.merge(right=commits)
print (df)
   CommitID  MOD COMMITTER
0         1    0         A
1         2    1         B
2         3    7         B