Spark SQL sum函數在double值上發布

Question

我們試圖使用Spark SQL sum函數對double值求和。

樣本數據：

+------+
|amount|
+------+
|  1000|
|  1050|
|  2049|
+------+

示例代碼：

df.select("amount").show();
df.registerTempTable("table");
sqlContext.sql("select amount/pow(10,2) from table").show();
sqlContext.sql("select sum((amount/pow(10,2))) from table").show();

精確度：

+-----+
|  _c0|
+-----+
| 10.0|
| 10.5|
|20.49|
+-----+

總和后輸出：

+------------------+
|               _c0|
+------------------+
|40.989999999999995|
+------------------+

執行輸出為40.99 ，但為什么輸出為40.989999999999995 。

感謝任何幫助。

Answer 1

確保將總和計算為十進制 （Spark SQL映射）。

例如： select sum( cast(amount as decimal) / cast(pow(10,2) as decimal) ) from table

我建議您將金額轉換為十進制類型。