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DAX RANKX 組內

[英]DAX RANKX Within Group

我有一個名為CarSales的表,其中包含以下示例數據: 我已經有一個按銷售額對所有品牌進行排名的衡量標准: Rank = RANKX(ALL('CarSales'[Brand]),[NetSales]) 但是,我需要另一個度量/列 **" Rank(Country) " ** 對國家組中的品牌進行 ...

獲得購買量最大的商品 顯示所有客戶

[英]get item with GREATEST amount of purchases show all customers

我有一個查詢,它找到購買的商品的最大數量。 它似乎工作正常(見下文)。 我有兩個問題,首先是否有更好的方法來重寫此查詢而不使用 2 CTE 並且不在 output 中顯示 rnk 的值。 其次,在另一個查詢中,如何顯示該商品的 product_id、product_name、price、custom ...

使用 rank 命令限制查找上次購買

[英]Use rank command to limit find last purchase

我試圖找到每個 customer_id 的最后一次購買。 由於有 3 位客戶,我希望返回 3 行,但我得到了更多。 有人可以告訴我出了什么問題以及如何解決這個問題。 任何幫助將不勝感激 ...

GNU APL 64 位 Windows 上的排名限制錯誤

[英]Rank limit error on GNU APL 64-bit windows

我有一個舊的 APL 應用程序,它在 DOS 上運行,可以執行 FFT 和 IFFT。 它在 GNU APL 上生成等級限制錯誤。 對於 55 GB 的工作區,等級或符號應該沒有限制。 唯一有意義的限制是用戶可設置的工作區大小限制,因此我們不會在 64 位機器上達到內存最大化。 為了測試這一點,可以 ...

Tableau 如何將排名表平均分成兩份

[英]Tableau How to evenly split a Ranking Table into two

我試圖將排名表平均分成兩份。 我嘗試使用等級創建計算字段以將數據分為兩組。 這種方法的問題是第一列中的條目太多,因為它們與等級 1 並列。 我不想打破平局,但會在兩列中均勻顯示。 所以,所需的輸出看起來像...... 第一列顯示25個排名第一的州,其余12個排名第一的州和其他排名38至49的州 ...

如何使用 Redis 實現平均前 N 排名的排行榜?

[英]How to implement leaderboard of average top N rank using Redis?

許多玩家有 10 個 sortedset 排行榜,每個玩家在這 10 個排行榜中選擇最好的 5 個排名以獲得平均排名。 最后,按最佳 5 平均排名對所有玩家進行排名。 我注意到這個平均排名取決於其他排行榜,沒有直觀的分數。 可能需要為每個玩家計算這個平均排名以進行任何更改但成本太高? 是否有有效的 ...

Pandas 使用 FixedForwardWindowIndexer 獲得排名

[英]Pandas get rank on rolling with FixedForwardWindowIndexer

我正在使用 Pandas 1.51,我試圖通過使用 FixedForwardWindowIndexer 來獲取滾動窗口中數據框中每一行的排名。 但我無法理解結果。 我的代碼: 結果: 根據我的估計,它應該是這樣的: 我基於一個向后看的窗口,它工作正常: 歡迎任何幫助。 ...

一種快速排列稀疏矩陣中每一列的方法

[英]A fast way to rank each column in a sparse matrix

我有一個dgCMatrix稀疏矩陣: 我想以dplyr::dense_rank()的方式對每一列進行降序排列,這樣領帶就會獲得相同的排名,沒有差距。 我正在尋找的 output 是一個data.frame ,其中每一行都有mat的colnames 、 rownames和rank s。 我目前正在使用 ...

是否可以在 2D 中控制節點 position? (圖形化)

[英]Is it possible to control node position in 2D ? ( graphviz )

是否可以在兩個方向上設置等級屬性? 我知道可以朝一個方向設置。 但我想設置兩個方向。 例如,下一個代碼將生成附加圖。 但我想控制“d”節點的垂直 position。 我先試了一下源碼position喜歡“d”,但不影響它的垂直position。 ...

python 對具有相同值的行進行排名是隨機排名而不是升序 = False

[英]python Ranking on rows having same value is giving random ranking not as ascending = False

這是 df,我想在組“Id”上按值排名,在 class 內排名 df['Rank']=df.groupby(["Id"])['value'].rank(ascending=0) 樣本 df 預期結果預期結果結果我從上面的代碼得到的結果我從上面的代碼得到的結果如果值是唯一的,上面的代碼運行良好示例 ...

Excel 基於最高值/排名的行選擇

[英]Excel Row selection based on Top Values/Ranks

我堅持這一點,希望得到一些幫助這是我的桌子產品類型排行 Number of Columns Needed is 3 這是計算公式膠箭牌 4個 3個糖果吃喝玩樂 3個牛奶所有的 2個面包小麥 1個我想 select 基於排名的前 3 行(行數)和前兩列: 所以最終結果看起來像這樣: 產品類型膠箭牌糖果 ...

通過比較多個排名列表找到排名靠前的項目

[英]Find top ranking items by comparing multiple ranking lists

問題總結:我考慮了多個屬性對相同的項目進行了排名,所有這些屬性都同樣重要。 我想通過比較所有排名列表來獲得第一個元素。 問題用例:我訓練了多個機器學習模型,並在同一個測試列表上進行了測試。 然后根據模型的測試准確性、用於訓練它們的元素數量以及它們在測試列表中的准確性變化對模型進行排名。 我想找到 m ...

當存在排名平局時,可擴展到 select 列表中第 n 個最低/最高成員 python

[英]Extendable way to select nth lowest/highest members of a list in python when there is a rank tie

參加黑客等級挑戰,感覺自己真的成功了。 需要 select 列表中第二低的成員,如果有平局則返回兩者。 這是我所做的: 我對此的問題是,即使我“通過”,我也必須為每個領帶數寫一行新的 if 語句。 我想知道一種方法,無論關系有多少,這都是可擴展的。 我知道我可以pandas rank()但想知道如 ...

如何在不創建更多單元格引用的情況下直接對數組或一組 arrays 進行排名?

[英]How to Rank an array directly or a group of arrays without creating more cell references?

如何直接對數組進行排序? 我想避免在單元格中創建更多中間數據只是為了引用它們。 Excel RANK.AVG 公式聲明它接受數組和引用: 但是 Excel 一直拒絕下面的公式。 如果數字放在單元格中,比如 B1:B5,Excel 接受 最后,我想對一個動態數組進行排名 ...

根據正確答案的數量查詢排名

[英]Query ranks based on number of correct answers

我有兩張桌子: QuizInfo : 問題編號 FirstAnswerID 第二個答案ID 正確答案編號 PlayerAnswers : 問題ID 玩家ID PlayerAnswerID PlayerAnswers記錄玩家給出的答案。 玩家可以選擇不回答任何給定的問題。 我想根據正確答案的數量 ...

Hackerrank Python 挑戰:將 Python 中字符串中每個單詞的首字母大寫

[英]Hackerrank Python Challenge: Capitalize The First letter of each word in a String in Python

大寫! 您需要確保護照上的人名和姓氏以大寫字母開頭。 例如,alison heck 應該正確地大寫為 Alison Heck。 給定一個全名,您的任務是適當地將名稱大寫。 輸入格式包含全名的單行輸入, 約束條件 0 < 長度 (S) < 1000 該字符串由字母數字字符和空格組成。 注意 ...

如何獲取每組類別的最后一行?

[英]How to get the last row per group of category?

我想要 label 最后一列值為 1 的每個 jobID、Product、Target 的最后一條記錄。 請參考下表。 作業編號產品目標預計 Output 1個 ABC1 0 1個 ABC1 0 1個 ABC1 0 1個 ABC1 0 1個 2個 ABC2 2個 2個 ABC2 ...

加速DataFrame中的排名列

[英]Speeding up ranking columns in DataFrame

我有一個包含浮點值的 dataframe。 需要根據所有這些值的排名生成一個新的 dataframe。 示例如下: 這最終需要大約 24 秒才能運行。 有人對如何加快速度有任何建議嗎? ...


 
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