具有鍵和值的Python二進制搜索樹

Question

我需要將Binary Search Tree類作為家庭作業來實現，但是我在制作insert函數時遇到了困難。 我已經通過Google進行了很多研究，找到了一些解決方案或解決方案，但其中沒有一個使用鍵和值（主要是值），或者如果他們也使用鍵，它們都有大量的獨立功能，我不允許這樣做。

因此，預先構建的只是：

class Node:
    def __init__(self, key, value):
        self.key = key
        self.value = value
        self.left = self.right = None

class BinarySearchTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
        self.size = 0

    def __len__(self):
        return self.size

    def insert(self, key, value):
        pass

    def remove(self, key):
        pass

    def find(self, key):
        pass

現在的問題是，如果我想檢查例如該值是小於還是大於當前Node的值以將其放在右邊還是左邊，我會得到諸如“未定義root”或“ root.right”之類的錯誤信息這樣的屬性等...我想這很有意義，因為self.root被聲明為None。

但是，現在如何實際修復它以使插入功能正常工作？

我對此任務有點困惑，因為它使用鍵+值，因此我需要插入綁定到特定鍵的值，並在鍵已經存在的情況下覆蓋其值。

Answer 1

您沒有指定，但是我猜這些鍵的要點是確定樹中是否已經有特定的鍵，如果是，則以O(1)運行時復雜度替換相關節點的值。

因此，當您插入節點時，首先要檢查字典中的密鑰（您將自己在__init__初始化一個空字典）。 如果已經存在，則只需要替換該特定鍵的節點值即可。 否則，您將以與任何BST中相同的方式添加新節點，並且還記得更新字典以將鍵映射到其節點。

Answer 2

它是早上5點，所以這可能全錯了，但是這里有：
關鍵是我們排序的依據，值並不有趣
您的插入函數應該看起來像這樣：

def insert(self, key, value):
        if self.root = None:
            self.root = Node(key,value)
            return
        #regular binary tree traversal (comparing the key) to find where to insert, lets assume we need to insert on the left
        parent.left = Node(key,value)

你能從這里弄清楚還是想要更多方向