具有键和值的Python二进制搜索树

Question

我需要将Binary Search Tree类作为家庭作业来实现，但是我在制作insert函数时遇到了困难。 我已经通过Google进行了很多研究，找到了一些解决方案或解决方案，但其中没有一个使用键和值（主要是值），或者如果他们也使用键，它们都有大量的独立功能，我不允许这样做。

因此，预先构建的只是：

class Node:
    def __init__(self, key, value):
        self.key = key
        self.value = value
        self.left = self.right = None

class BinarySearchTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
        self.size = 0

    def __len__(self):
        return self.size

    def insert(self, key, value):
        pass

    def remove(self, key):
        pass

    def find(self, key):
        pass

现在的问题是，如果我想检查例如该值是小于还是大于当前Node的值以将其放在右边还是左边，我会得到诸如“未定义root”或“ root.right”之类的错误信息这样的属性等...我想这很有意义，因为self.root被声明为None。

但是，现在如何实际修复它以使插入功能正常工作？

我对此任务有点困惑，因为它使用键+值，因此我需要插入绑定到特定键的值，并在键已经存在的情况下覆盖其值。

Answer 1

您没有指定，但是我猜这些键的要点是确定树中是否已经有特定的键，如果是，则以O(1)运行时复杂度替换相关节点的值。

因此，当您插入节点时，首先要检查字典中的密钥（您将自己在__init__初始化一个空字典）。 如果已经存在，则只需要替换该特定键的节点值即可。 否则，您将以与任何BST中相同的方式添加新节点，并且还记得更新字典以将键映射到其节点。

Answer 2

它是早上5点，所以这可能全错了，但是这里有：
关键是我们排序的依据，值并不有趣
您的插入函数应该看起来像这样：

def insert(self, key, value):
        if self.root = None:
            self.root = Node(key,value)
            return
        #regular binary tree traversal (comparing the key) to find where to insert, lets assume we need to insert on the left
        parent.left = Node(key,value)

你能从这里弄清楚还是想要更多方向