使用 Python 從雅虎財經中抓取歷史數據

Question

正如你們中的一些人現在可能知道的那樣，似乎 Yahoo! Finance 已停止使用其用於股票市場數據的 API。 雖然我知道fix-yahoo-finance解決方案的存在，但我試圖通過直接從 Yahoo 抓取歷史數據來為我的代碼實施更穩定的解決方案。

所以這是我目前所擁有的：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

page = requests.get("https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/history?period1=345423600&period2=1495922400&interval=1d&filter=history&frequency=1d")
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
soup
print(soup.prettify())

要從 Yahoo 表中獲取數據，我可以執行以下操作：

c=soup.find_all('tbody')
print(c)

我的問題是，如何將“c”變成更好的數據框？ 謝謝！

Answer 1

我寫這個是為了直接從下載 csv 鏈接從 YF 獲取歷史數據。 它需要發出兩個請求，一個是獲取 cookie 和 crumb，另一個是獲取數據。 它返回一個熊貓數據框

import re
from io import StringIO
from datetime import datetime, timedelta

import requests
import pandas as pd


class YahooFinanceHistory:
    timeout = 2
    crumb_link = 'https://finance.yahoo.com/quote/{0}/history?p={0}'
    crumble_regex = r'CrumbStore":{"crumb":"(.*?)"}'
    quote_link = 'https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/{quote}?period1={dfrom}&period2={dto}&interval=1d&events=history&crumb={crumb}'

    def __init__(self, symbol, days_back=7):
        self.symbol = symbol
        self.session = requests.Session()
        self.dt = timedelta(days=days_back)

    def get_crumb(self):
        response = self.session.get(self.crumb_link.format(self.symbol), timeout=self.timeout)
        response.raise_for_status()
        match = re.search(self.crumble_regex, response.text)
        if not match:
            raise ValueError('Could not get crumb from Yahoo Finance')
        else:
            self.crumb = match.group(1)

    def get_quote(self):
        if not hasattr(self, 'crumb') or len(self.session.cookies) == 0:
            self.get_crumb()
        now = datetime.utcnow()
        dateto = int(now.timestamp())
        datefrom = int((now - self.dt).timestamp())
        url = self.quote_link.format(quote=self.symbol, dfrom=datefrom, dto=dateto, crumb=self.crumb)
        response = self.session.get(url)
        response.raise_for_status()
        return pd.read_csv(StringIO(response.text), parse_dates=['Date'])

你可以這樣使用它：

df = YahooFinanceHistory('AAPL', days_back=30).get_quote()

Answer 2

或者，使用 python 庫yfinance和yahoofinancials 。

import pandas as pd
import yfinance as yf
from yahoofinancials import YahooFinancials

選擇公司股票代碼，例如。 '蘋果'。

df = yf.download('AAPL')

這會將歷史股票數據存儲到數據框 df。