如何根據特定字符刪除熊貓數據框中的行

Question

我在數據框中得到了這個

name : john,
address : Milton Kings,
phone : 43133241

Concern:
customer complaint about the services is so suck 

thank you

我怎樣才能處理上述以僅除去文本行中包含數據幀: ？ 我的目標是獲得僅包含以下內容的行。

customer complaint about the services is so suck

請幫助。

Answer 1

您可以做的一件事是將“：”后面的句子與數據框分開。 您可以通過在數據框中創建一系列序列來實現。

假設c是您的系列。

c=pd.Series(df['column'])
s=[c[i].split(':')[1] for i in range(len(c))]

這樣，您就可以將句子與冒號分開。

Answer 2

假設您想保留句子的第二部分，則可以使用applymap方法來解決您的問題。

import pandas as pd

#Reproduce the dataframe
l = ["name : john",
"address : Milton Kings",
"phone : 43133241",
"Concern : customer complaint about the services is so suck" ]
df = pd.DataFrame(l)

#split on each element of the dataframe, and keep the second part
df.applymap(lambda x: x.split(":")[1])

輸入：

    0
0   name : john
1   address : Milton Kings
2   phone : 43133241
3   Concern : customer complaint about the services is so suck

輸出：

    0
0    john
1    Milton Kings
2    43133241
3    customer complaint about the services is so suck