給定索引值的1列中的Pandas DataFrame替換值

Question

這似乎很簡單。 但是我已經嘗試了幾種不同的方法，並且閱讀了可能有關的12個StackOverflow問題。

我有加密貨幣（比特幣等）的市場數據。 訂單簿是給定貨幣的所有“詢問”和“出價”的列表。 我想將數據存儲在Pandas DataFrame中。 （我並不只是在使用DF，因為它可能會簡化繪制路線的工作。）

因此，現在的設置是一個DataFrame，其中Rate（價格）是Index，它是一個float。 在該價格下可用的硬幣數量在名為Amt的列中。

當我以給定的匯率更新金額時，我想簡單地替換該值。 在所有可能的解決方案中，我發現此選項對我來說是最直觀的：

df.Amt[df.Rate == rate] = new_amt

雖然我沒有從中得到任何錯誤，但是當我檢查Amt是否更改時，我發現它沒有更改。 我認為這是復制/切片問題之一，而不是在DataFrame本身上工作。

例：

df.head()
Out[77]: 
       Rate        Amt
0  0.018021   0.319033
1  0.018009  29.994000
2  0.017999  28.121000
3  0.018042   2.233781
4  0.018055  13.433394

df.Amt[df.Rate == 0.018021] = 20

df.head()
Out[79]: 
       Rate        Amt
0  0.018021   0.319033
1  0.018009  29.994000
2  0.017999  28.121000
3  0.018042   2.233781
4  0.018055  13.433394

我想念什么？ 過去，我曾與DF一起更改過整列，但通常不更改一列。

Answer 1

更正錯誤並合並@JohnE的注釋

你被訪問pd.Series與對象df.Amt與切片它[df.Rate == 0.018021] 當您想要的是將布爾數組傳遞給loc並進行分配時。

df.loc[np.isclose(df.Rate, 0.018021), 'Amt'] = 20

       Rate        Amt
0  0.018021  20.000000
1  0.018009  29.994000
2  0.017999  28.121000
3  0.018042   2.233781
4  0.018055  13.433394