Seaborn barplot按條長排序

Question

我正在嘗試使用seaborn繪制barplot。

k= 'all'
k_best = SelectKBest(k=k)
k_best=k_best.fit(features, labels)
features_k=k_best.transform(features)
scores = k_best.scores_ # extract scores attribute
pairs = zip(features_list[1:], scores) # zip with features_list
pairs= sorted(pairs, key=lambda x: x[1], reverse= True) # sort tuples in descending order
print pairs

#Bar plot of features and its scores
sns.set(style="white")
ax = sns.barplot(x=features_list[1:], y=scores)
plt.ylabel('SelectKBest Feature Scores')
plt.xticks(rotation=90)

我的情節看起來像這樣

我希望條形按降序排序。Exercised_stock_options的左側是最大值，其次是total_stock_value，依此類推。

請幫助。謝謝

Answer 1

兩條線

pairs = zip(features_list[1:], scores) # zip with features_list
pairs= sorted(pairs, key=lambda x: x[1], reverse= True)

已經給您一個元組列表，按scores值排序。 現在，您只需要將其解壓縮到兩個列表即可進行繪制。

newx, newy = zip(*pairs)
sns.barplot(x=newx, y=newy)

一個完整的工作示例：

import seaborn.apionly as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = ["z","g","o"]
y = [5,7,4]

pairs = zip(x, y)
pairs= sorted(pairs, key=lambda x: x[1], reverse= True)

newx, newy = zip(*pairs)
ax = sns.barplot(x=newx, y=newy)

plt.show()