[英]c++: simple multi-threading example not faster than single thread
我寫了一個非常簡單的C ++多線程示例。 多線程和單線程如何大約具有相同的執行時間?
碼:
#include <iostream>
#include <thread>
#include <ctime>
using namespace std;
// function adds up all number up to given number
void task(int number)
{
int s = 0;
for(int i=0; i<number; i++){
s = s + i;
}
}
int main()
{
int n = 100000000;
////////////////////////////
// single processing //
////////////////////////////
clock_t begin = clock();
task(n);
task(n);
task(n);
task(n);
clock_t end = clock();
double elapsed_secs = double(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
cout << "time single-threading: "<< elapsed_secs << " sec" << endl;
////////////////////////////
// multiprocessing //
////////////////////////////
begin = clock();
thread t1 = thread(task, n);
thread t2 = thread(task, n);
thread t3 = thread(task, n);
thread t4 = thread(task, n);
t1.join();
t2.join();
t3.join();
t4.join();
end = clock();
elapsed_secs = double(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
cout << "time multi-threading: " << elapsed_secs << " sec" << endl;
}
對我來說,程序的輸出是
time single-threading: 0.755919 sec
time multi-threading: 0.746857 sec
我用編譯我的代碼
g++ cpp_tasksize.cpp -std=c++0x -pthread
我在24核Linux機器上運行
clock()
測量處理器時間 ,即您的進程在cpu上花費的時間。 在多線程程序中,它將增加每個線程在CPU上花費的時間。 據報告,您的單線程和多線程實現大約花費相同的時間運行,因為它們總體上進行的計算數量相同。
您需要測量掛鍾時間 。 要測量掛鍾時間時,請使用chrono
庫。
#include <chrono>
int main ()
{
auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
// code section
auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
std::cout << std::chrono::duration<double, std::milli>(end - start).count() << " ms\n";
}
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