在 R 中的 data.table 中刪除 NA

Question

我正在嘗試在 R 中做一些顯然非常容易的事情（抱歉，我對 data.tables 非常陌生）但我沒有設法獲得正確的解決方案。 我嘗試刪除特定列上具有 NA 值的行（“Ground_Tru”。這是我迄今為止的嘗試；

all_data <- fread ("all_vbles.txt",header=TRUE, na.strings=c("NA","N/A",""))
na.omit (all_data, cols="Ground_Tru")

我收到消息

75 列的空數據表（0 行）：OID_,IN_FID,Polygon_ID,DIST_highw,DIST_railw,DIST_port...

然而，“Ground_Tru”字段有許多 NA 值，在此先感謝您的幫助，

Answer 1

最后我設法解決了這個問題。 顯然，R 使用 data.table 庫讀取列名存在一些問題，因此我遵循了此處提供的建議之一： read.table 不讀取列名

所以代碼變成了這樣：

library(data.table)

read.table("all_vbles.txt",header=T,nrow=1,sep=",",dec=".",quote="")
all_data <- fread ("all_vbles.txt",header=FALSE, skip=1, ,sep="auto", na.strings=c("NA","N/A","")) 
setnames (all_data,header)
test_data <- na.omit (all_data, "Ground_Tru") 

這似乎工作正常。

Answer 2

使用complete.cases ：

all_data <- all_data[complete.cases(all_data[, 'Ground_Tru'])]