將R data.frame強制轉換為nz.data.frame時出錯

Question

R數據幀中的一列中包含“，”（逗號），因此，當我嘗試將其轉換為netezza數據幀時，它使我陷入錯誤：

nzQuery（sqlCommandUpload）中的錯誤：HY008 51操作被取消01000 1無法寫入nzlog /錯誤的文件01000 1無法寫入nzlog /錯誤的文件HY000 46錯誤：外部表：錯誤的輸入行數已達到maxerrors限制

如何在不對數據進行任何更改的情況下實現這一目標？

使用這樣的數據框，一切正常：

當數據框是這樣時，我得到錯誤：

library(nzr)
library(forecast)
library (reshape2)
library(doBy)
nzDisconnect()
nzConnectDSN('DSNInfo', force=FALSE , verbose=TRUE)


#read file
test2<-read.csv("test_df.csv", stringsAsFactors = F)

# convert to nz dataframe, no error
#nzdf.test2<-as.nz.data.frame(test2)

nzdf.d<-as.nz.data.frame(d)

# copy 
#test<-test2

testd<-d

#replace one of the values containing a ","
#test$Category[1]<-"a,b"

testd$Category[1]<-"Bed, Bath & Towels"

# converting to nz gives error
#nzdf.test<-as.nz.data.frame(test)

nzdf.testd<-as.nz.data.frame(testd)

#remove ","
test$Category <- gsub(",","",test$Category)

# converting to nz dataframe, gives no error
nzdf.test<-as.nz.data.frame(test)

Answer 1

您是否檢查數據中是否包含空值（NA）？ 我曾經遇到過同樣的問題，但是當我查看Netezza-R文檔時，發現無法將Nulls從另一個系統寫入Netezza表中。 在這種情況下，提到了使用setOutputNull函數。

因此，一種解決方法是在R-dataframe中用字符串“ NULL”替換空值，請注意，這會使數字列變為varchar。 但是幸運的是，“ NULL”在您的netezza表中自動變為空。 唯一需要做的就是以后必須將列轉換回數字。

希望這可以幫助