[英]CPU usage of python script
是否可以檢查簡單腳本的 CPU 使用率?
例如:如何以打印 100 次“hello world!”的百分比獲取 CPU 使用率 ?
目前,我通過以下方式在控制台中獲取執行時間:
time -p python script.py
如果您使用的是 unix 機器,您可以隨時在新終端中打開top
,然后在運行 Python 程序時觀察 % 使用率。 或者,您可以使用一些 3rd 方庫。
這是一個: Benchmark
示例(取自py 包 index )。
程序:
from benchmarker import Benchmarker
## specify number of loop
with Benchmarker(1000*1000, width=20) as bench:
s1, s2, s3, s4, s5 = "Haruhi", "Mikuru", "Yuki", "Itsuki", "Kyon"
@bench(None) ## empty loop
def _(bm):
for i in bm:
pass
@bench("join")
def _(bm):
for i in bm:
sos = ''.join((s1, s2, s3, s4, s5))
@bench("concat")
def _(bm):
for i in bm:
sos = s1 + s2 + s3 + s4 + s5
@bench("format")
def _(bm):
for i in bm:
sos = '%s%s%s%s%s' % (s1, s2, s3, s4, s5)
結果:
$ python example.py -h # show help
$ python example.py -o result.json
## benchmarker: release 4.0.0 (for python)
## python version: 3.4.2
## python compiler: GCC 4.8.2
## python platform: Linux-3.13.0-36-generic-x86_64-with-debian-jessie-sid
## python executable: /opt/vs/python/3.4.2/bin/python
## cpu model: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v2 @ 2.50GHz # 2494.050 MHz
## parameters: loop=1000000, cycle=1, extra=0
## real (total = user + sys)
(Empty) 0.0236 0.0200 0.0200 0.0000
join 0.2779 0.2800 0.2800 0.0000
concat 0.3792 0.3800 0.3800 0.0000
format 0.4233 0.4300 0.4300 0.0000
## Ranking real
join 0.2779 (100.0) ********************
concat 0.3792 ( 73.3) ***************
format 0.4233 ( 65.6) *************
## Matrix real [01] [02] [03]
[01] join 0.2779 100.0 136.5 152.3
[02] concat 0.3792 73.3 100.0 111.6
[03] format 0.4233 65.6 89.6 100.0
這不會計算 CPU 使用率,而是計算執行時間。 使用timeit
並找出執行的初始時間和程序結束時間的差異。 例如:
import timeit
start_time = timeit.default_timer()
print("Hello World")
print("Hello World")
print("Hello World")
end_time = timeit.default_timer()
print (end_time - start_time)
您將需要 psutil 模塊。
import psutil
print(psutil.cpu_percent())
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