Python CPU使用率降至0％，在腳本執行期間按鍵后恢復

Question

我的問題幾乎與此處發布的問題相同：

Python一直睡到鍵擊

這個帖子多年來一直處於非活動狀態，如果有一個不同的協議“重新開放”這個問題請告訴我 - 我同時發布這個問題，如果我應該這樣做，我會提前道歉。

我無法發布代碼，但這里有一些我可以分享的細節 - 我正在執行一個包含許多迭代生成的print語句的腳本，以跟蹤腳本執行的幾個小時內的進度。 在任務管理器中監視我的CPU使用情況時，我可以看到，當我在運行腳本的實際命令提示符中輸入任何類型的鍵擊時，周期性地使用率降至0％並且僅恢復。

這發生在我的筆記本電腦和我試過運行腳本的服務器上。 操作系統是Windows 8.1和Windows Server 2012r2，我使用的是Anaconda 2.2和Python 3.4.3。 我使用的唯一非標准python庫是pandas 0.15.2，numpy 1.9.2，statsmodels 0.6.1和scikit-learn 0.16.1。

我不確定我是否可以確定這是否總是發生在特定的一行，但我會嘗試 - 如果我能做到這一點，我可以將它追蹤到我正在使用的特定包裹中嗎？ 如果有人有什么想法可能導致這樣的事情，請分享，否則任何關於如何解決這個問題的建議將非常感謝。

更新：我運行以下代碼以嘗試重現錯誤：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from datetime import datetime

num_rows = 1000
i = 1

t_init = datetime.now()
while True:
    with open('temp_stage_1.txt','w') as file:
        file.write('current stage 1 iteration number: %d' % i)

    X = np.random.randint(2, size=(num_rows,25))
    y = np.random.randint(2, size=num_rows)

    with open('temp_stage_2.txt','w') as file:
        file.write('current stage 2 iteration number: %d' % i)

    clf = LogisticRegression()
    clf.fit(X,y)
    clf.score(X,y)

    with open('temp_stage_3.txt','w') as file:
        file.write('current stage 3 iteration number: %d' % i)

    logit = sm.Logit(y,X)
    results = logit.fit(disp=False)

    with open('temp_stage_4.txt','w') as file:
        file.write('current stage 4 iteration number: %d' % i)

    for j in range(10000):
        waste_time_str = 'wasting some time'

    if i % 1000 == 0:
        t_now = datetime.now()
        t_delta = (t_now-t_init).seconds
        t_init = t_now
        print(t_delta)
        print(i) 

    i += 1

我能夠重現錯誤並打開創建的臨時文件，我可以看到在第26000次迭代更新第4個臨時文件后發生了錯誤。 我第二次運行它時，根據第4個臨時文件，錯誤發生在1000的另一個倍數上。 另一個有趣的觀察是，在我按下按鍵並恢復執行后，打印出的時間增量反映了坐在那里等待的時間。 這也與我看到此錯誤的原始腳本一致，但是，在該實例中它只打印了看似正常時間范圍的內容，所以我知道錯誤發生在分配時間值之后。 在這兩種情況下，看起來錯誤發生在其中一個打印語句中。

Answer 1

您很可能偶然進入“快速編輯模式”（通過在Windows終端中選擇一些文本）。 快速編輯模式會阻止對控制台的任何打印，直到您離開它（通過按鍵），這與您在其中一個打印語句中看到錯誤一致。

有關更多詳細信息，請參閱此文章 （不是特定於python）。