在python中從.csv或.txt讀取數據

Question

我是python和TensorFlow的初學者。 按照TensorFlow網站上的“讀取數據”的說明，我想將一些數據加載到python中的項目中。 那是我的代碼，非常簡單

import tensorflow as tf
files = tf.train.match_filenames_once("*.txt")
print(files)

結果是

Tensor("matching_filenames/read:0", dtype=string)

我已將要讀取的數據放入該項目的工作空間。 為什么仍然告訴我匹配的文件名為0？

另外，我要讀取的數據是一維數據列表，每行兩次。 文件大小約為100W以上。

我正在使用的IDE是pycharm

謝謝！

Answer 1

您的變量Files是一個Tensor（TensorFlow圖中的一個節點）。 您需要在TensorFlow會話中運行它，以便訪問其值。

files = tf.train.match_filenames_once("*.txt")
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(files))

我建議您閱讀官方文檔，以進一步了解TensorFlow，Tensor和TensorFlow圖。