使用Lambda函數熊貓設置列值

Question

任何人都可以提出一種方法來回答相同的問題（請參閱鏈接），但是可以使用lambda函數： 在逐行迭代的同時更新pandas中的數據框

Answer 1

您將希望將apply與參數axis=1一起使用，以確保傳遞給apply的函數應用於每行。

所引用的問題具有使用此循環的答案。

for i, row in df.iterrows():
    if <something>:
        row['ifor'] = x
    else:
        row['ifor'] = y

    df.ix[i]['ifor'] = x

以相同的邏輯使用lambda

df['ifor'] = df.apply(lambda row: x if something else y, axis=1)