Pandas.to_csv（）十進制參數

Question

我不得不將大量的熊貓dfs導出到csv文件中。 dfs包含數值作為浮點數（浮點數64）

df.to_csv('df.csv', sep = ";", decimal = ",", encoding = "utf-8", index = False)

我學到了一種很難的方法，那就是指定小數字符作為參數（decimal =“，”）而不是“。”非常重要。 如果使用歐洲數據/數字，則為defaut參數。 這導致我將數字格式化為字符串，而不是浮點數（不能再使用浮點數），例如：

“7.48E + 17”

調試代碼和查找錯誤花了幾個小時。

為什么這么疼？ 我怎么知道數據是歐洲風格還是美國風格？

Answer 1

您是否使用Excel？ 您要解決的問題到底是什么：格式為“ 7.48E + 17”還是字符串？

如果格式出現問題：那么，據我所知，像“ 7.48E + 17”這樣的格式是Excel的問題（如果使用的話）。 此外，Excel對單元格的長度有限制（請在此處查看 ）

我試圖用浮點格式保存csv，而且還可以。 我用了引號：據我了解，它可以幫助您將所有非數字值轉換為字符串。

df = pd.DataFrame([[12.12412412421410000,1.247518274658710000, 9.908098210849, 2.19870912870918, 1.2871287012 ],
               [12.12412412421410000,1.247518274658710000, 9.908098210849, 2.19870912870918, 1.2871287012 ]])
df.to_csv('df.csv', decimal='.', 
          header=None, index=False ,
          quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, encoding='utf8')