使用 orient = 'index' 在 Pandas 數據框 from_dict 中設置列​​名

Question

我已經看過這個問題： pandas create named columns in dataframe from dict 。 但是，我的示例略有不同。

我有一本字典： my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}

我創建了一個熊貓數據df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index') ： df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index') ，它是面向行的。 但是，在編寫columns = ['one', 'two', 'three']出現錯誤，如上面的鏈接所示。

我如何命名它們？

Answer 1

是否有理由不能在下一行設置列名？

my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')
df.columns = ['one', 'two', 'three']

應該管用。

Answer 2

從版本 0.23.0 開始，您可以在from_dict指定一個columns參數：

my_dict = {'key1': [1, 2, 3], 'key2': [4, 5, 6], 'key3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])

Answer 3

my_dict = {'key1' : [1,2,3], 'key2' : [4,5,6], 'key3' :[7,8,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='columns')
df.columns = ['one', 'two', 'three']

將方向從索引更改為列。 這對我有用。