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在std :: deque上並行化std :: replace

[英]Parallelizing std::replace on std::deque

首先,我知道雙端隊列中的多個寫手不是很容易處理。 但是使用以下算法,我可以保證元素上沒有並發訪問。 該算法在塊中划分deque(它非常大,這就是我並行化它的原因)並且std :: replaces替換deque中的值。 問題是,在某些情況下,在替換任意值之后,該值似乎仍然存在(順便說一下:新值與舊值不同)。 可能是這個值沒有從cpu寄存器中同步到內存嗎? 這里的代碼:

std::deque<int*> _deque;
...
int threadsCount = 25;          
int chunkSize = ceil((float) _deque.size() / (float) threadsCount);                                                                                                                          
std::vector<std::thread> threads;
for (int threadNo = 0; threadNo < threadsCount; threadNo++) {
   std::uint64_t beginIndex = threadNo * chunkSize;
   std::uint64_t endIndex = (threadNo + 1) * chunkSize;
   if (endIndex > _deque.size()) {    
      endIndex = _deque.size();      
   }
   std::deque<int*>::iterator beginIterator = _deque.begin() + beginIndex;
   std::deque<int*>::iterator endIterator = _deque.begin() + endIndex;
   threads.push_back(std::thread([beginIterator, endIterator, elementToReplace, elementNew] () {
      std::replace(beginIterator, endIterator, elementToReplace, elementNew);                                      
   }));
}
for (int threadNo = 0; threadNo < threadsCount; threadNo++) {                                                                                                                               
   threads[threadNo].join();     
}

在該算法之后,有時(不確定)的情況是被替換的(elementToReplace)值仍然在deque中。

不要手動實現這樣的算法,只需傳遞適當的執行策略:

std::replace(std::execution::par, deque.begin(), deque.end(), elementToReplace, elementNew);
//           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
//     executes the algorithm in parallel

請注意,您必須使用C ++ 17或更高版本進行編譯。

它看起來像一個競爭條件,但我無法重現它: http//cpp.sh/5egzm這可能取決於你正在使用的deque實現,但它看起來很奇怪

僅供參考:由於上述算法崩潰且建議的執行策略在我的系統上仍然不可用,我使用了GNU parallel:

__gnu_parallel::replace(_deque.begin(), _deque.end(), elementToReplace, elementNew);

我會告訴你它是否有效以及性能統計數據。

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