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在std :: deque上并行化std :: replace

[英]Parallelizing std::replace on std::deque

首先,我知道双端队列中的多个写手不是很容易处理。 但是使用以下算法,我可以保证元素上没有并发访问。 该算法在块中划分deque(它非常大,这就是我并行化它的原因)并且std :: replaces替换deque中的值。 问题是,在某些情况下,在替换任意值之后,该值似乎仍然存在(顺便说一下:新值与旧值不同)。 可能是这个值没有从cpu寄存器中同步到内存吗? 这里的代码:

std::deque<int*> _deque;
...
int threadsCount = 25;          
int chunkSize = ceil((float) _deque.size() / (float) threadsCount);                                                                                                                          
std::vector<std::thread> threads;
for (int threadNo = 0; threadNo < threadsCount; threadNo++) {
   std::uint64_t beginIndex = threadNo * chunkSize;
   std::uint64_t endIndex = (threadNo + 1) * chunkSize;
   if (endIndex > _deque.size()) {    
      endIndex = _deque.size();      
   }
   std::deque<int*>::iterator beginIterator = _deque.begin() + beginIndex;
   std::deque<int*>::iterator endIterator = _deque.begin() + endIndex;
   threads.push_back(std::thread([beginIterator, endIterator, elementToReplace, elementNew] () {
      std::replace(beginIterator, endIterator, elementToReplace, elementNew);                                      
   }));
}
for (int threadNo = 0; threadNo < threadsCount; threadNo++) {                                                                                                                               
   threads[threadNo].join();     
}

在该算法之后,有时(不确定)的情况是被替换的(elementToReplace)值仍然在deque中。

不要手动实现这样的算法,只需传递适当的执行策略:

std::replace(std::execution::par, deque.begin(), deque.end(), elementToReplace, elementNew);
//           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
//     executes the algorithm in parallel

请注意,您必须使用C ++ 17或更高版本进行编译。

它看起来像一个竞争条件,但我无法重现它: http//cpp.sh/5egzm这可能取决于你正在使用的deque实现,但它看起来很奇怪

仅供参考:由于上述算法崩溃且建议的执行策略在我的系统上仍然不可用,我使用了GNU parallel:

__gnu_parallel::replace(_deque.begin(), _deque.end(), elementToReplace, elementNew);

我会告诉你它是否有效以及性能统计数据。

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