Python：改變Seaborn中的標記類型

Question

在常規matplotlib中，您可以為圖表指定各種標記樣式。 但是，如果我導入seaborn ，'+'和'x'樣式停止工作並導致圖表不顯示 - 其他標記類型，例如'o'，'v'和'*'工作。

簡單的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x_cross = [768]
y_cross = [1.028e8]
plt.plot(x_cross, y_cross, 'ok')

plt.gca().set_xlim([10, 1e4])
plt.gca().set_ylim([1, 1e18])
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

plt.show()

產生這個： 簡單的Seaborn Plot

但是，將第6行的'ok'更改為'+ k'，不再顯示繪制的點。 如果我不進口seaborn它可以正常工作： 使用十字標記的常規繪圖

當seaborn使用seaborn時，有人可以告訴我如何將標記樣式更改為交叉類型嗎？

Answer 1

這種行為的原因是seaborn將標記邊緣寬度設置為零。 （見來源 ）。

正如在seaborn已知問題中所指出的那樣

matplotlib標記樣式如何工作的一個令人遺憾的結果是，當默認的seaborn樣式生效時，線條藝術標記（例如"+" ）或facecolor設置為"none"標記將是不可見的。 這可以通過在函數調用中使用不同的markeredgewidth （別名為mew ）來更改，或者在rcParams中全局使用。

這個問題告訴我們這件事以及這一個 。

在這種情況下，解決方案是將市場寬度設置為大於零的值，

• 使用rcParams（導入seaborn后）：

   plt.rcParams["lines.markeredgewidth"] = 1 

• 使用markeredgewidth或mew關鍵字參數

   plt.plot(..., mew=1) 

但是，正如@mwaskom在評論中指出的那樣，實際上還有更多內容。 在這個問題中 ，有人認為標記應該分為兩類，批量樣式標記和線條藝術標記。 這已在matplotlib 2.0版中部分完成，您可以使用marker="P"獲得“plus”作為標記，即使markeredgewidth=0 ，此標記也可見。

plt.plot(x_cross, y_cross, 'kP')

Answer 2

這很像是一個bug。 但是，您可以通過mew關鍵字設置標記邊緣線寬以獲得所需內容：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x_cross = [768]
y_cross = [1.028e8]

# set marker edge line width to 0.5
plt.plot(x_cross, y_cross, '+k', mew=.5)

plt.gca().set_xlim([10, 1e4])
plt.gca().set_ylim([1, 1e18])
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

plt.show()