Python：改变Seaborn中的标记类型

Question

在常规matplotlib中，您可以为图表指定各种标记样式。 但是，如果我导入seaborn ，'+'和'x'样式停止工作并导致图表不显示 - 其他标记类型，例如'o'，'v'和'*'工作。

简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x_cross = [768]
y_cross = [1.028e8]
plt.plot(x_cross, y_cross, 'ok')

plt.gca().set_xlim([10, 1e4])
plt.gca().set_ylim([1, 1e18])
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

plt.show()

产生这个： 简单的Seaborn Plot

但是，将第6行的'ok'更改为'+ k'，不再显示绘制的点。 如果我不进口seaborn它可以正常工作： 使用十字标记的常规绘图

当seaborn使用seaborn时，有人可以告诉我如何将标记样式更改为交叉类型吗？

Answer 1

这种行为的原因是seaborn将标记边缘宽度设置为零。 （见来源 ）。

正如在seaborn已知问题中所指出的那样

matplotlib标记样式如何工作的一个令人遗憾的结果是，当默认的seaborn样式生效时，线条艺术标记（例如"+" ）或facecolor设置为"none"标记将是不可见的。 这可以通过在函数调用中使用不同的markeredgewidth （别名为mew ）来更改，或者在rcParams中全局使用。

这个问题告诉我们这件事以及这一个 。

在这种情况下，解决方案是将市场宽度设置为大于零的值，

• 使用rcParams（导入seaborn后）：

   plt.rcParams["lines.markeredgewidth"] = 1 

• 使用markeredgewidth或mew关键字参数

   plt.plot(..., mew=1) 

但是，正如@mwaskom在评论中指出的那样，实际上还有更多内容。 在这个问题中 ，有人认为标记应该分为两类，批量样式标记和线条艺术标记。 这已在matplotlib 2.0版中部分完成，您可以使用marker="P"获得“plus”作为标记，即使markeredgewidth=0 ，此标记也可见。

plt.plot(x_cross, y_cross, 'kP')

Answer 2

这很像是一个bug。 但是，您可以通过mew关键字设置标记边缘线宽以获得所需内容：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x_cross = [768]
y_cross = [1.028e8]

# set marker edge line width to 0.5
plt.plot(x_cross, y_cross, '+k', mew=.5)

plt.gca().set_xlim([10, 1e4])
plt.gca().set_ylim([1, 1e18])
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

plt.show()