如何從行創建RDD
[英]How to create an RDD from a Row
問題描述
我的問題很簡單。 我想將下面的行轉換為RDD。
Row("val1","val2")
你有什么主意嗎？ 謝謝
2 個解決方案
解決方案1
4 已采納 2017-07-18 22:43:42
val abc = Row("val1","val2")
val rdd = sc.parallelize(Seq(abc))
val rowRdd = rdd.map(row => Row(row.toSeq))
rowRdd: org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.sql.Row]
解決方案2
2 2018-01-22 08:56:48
sc.parallelize(List(Row("val1","val2")))
很好
當Row包含Map [Map]時如何從RDD [Row]創建Spark DataFrame
[英]How to create Spark DataFrame from RDD[Row] when Row contains Map[Map]
當行包含復雜類型時，如何從RDD [Row]創建Spark DataFrame
[英]How to create Spark DataFrame from RDD[Row] when Row contains complex types
如何通過從現有 RDD 中選擇特定數據來創建 RDD，其中 output 應該是 RDD[String]？
[英]How to create an RDD by selecting specific data from an existing RDD where output should of RDD[String]?
聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.
相關問題
SPARK：如何在Scala中從RDD [Row]創建聚合
當Row包含Map [Map]時如何從RDD [Row]創建Spark DataFrame
當行包含復雜類型時，如何從RDD [Row]創建Spark DataFrame
如何使用其他RDD中的行值從RDD中引入數據
無法使用案例類從Row的RDD創建數據框
如何從RDD創建Spark數據集
如何直接從Hive表創建RDD？
如何通過從現有 RDD 中選擇特定數據來創建 RDD，其中 output 應該是 RDD[String]？
如何將RDD [Row]轉換為RDD [Vector]
如何將RDD [Row]轉換為RDD [String]
相關標簽