如何在TensorFlow中使用預訓練模型
[英]How to use pre-trained model in TensorFlow
問題描述
像Caffe一樣，互聯網上也有一些經過預訓練的TensorFlow模型。 但是，與Caffe的模型始終伴隨着指示網絡結構和層名稱的.prototxt文件不同，TensorFlow依賴於Python代碼來定義神經網絡。 同時，對於TensorFlow中的變量，由於存在variable_scope ，其名稱可能很長。 這使得很難通過名稱查找特定變量。 因此，如果我從互聯網上下載了經過預訓練的TensorFlow模型而沒有網絡結構python代碼，那么如何在我自己的項目中使用它呢？
1 個解決方案
解決方案1
0 2017-07-18 19:58:06
Tensorflow模型可以以protobuf格式保存。 這種格式對於存儲經過訓練的模型，以權重保存為常量而非變量的圖形非常有用。 您可以加載它並通過此數據初始化自己的模型並對其進行微調。
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