OpenCV錯誤：斷言在cv :: Mat行522中失敗

Question

我正在嘗試編寫一個返回圖像較小部分的函數。 我正在使用函數Rect（）進行剪切。 調試時沒有錯誤，但是當我嘗試執行該功能時，出現以下錯誤：

OpenCV錯誤：斷言失敗（0 <= roi.x && 0 <= roi.width && roi.x + roi.width <= m.cols && 0 <= roi.y && 0 <= roi.height && roi.y + roi.height <= m.rows）在cv :: Mat :: Mat中，文件C：\\ opencv \\ opencv-master \\ modules \\ core \\ src \\ matrix.cpp，第522行

這是我的代碼：

void divideImage(Mat input_image, vector<Mat> output_images, int width_fraction, int height_fraction ) {

int width = input_image.rows / width_fraction - 1;
int height = input_image.cols / height_fraction - 1;

    for (int w = 0; w < input_image.rows; w+=width) {
        for (int h = 0; h < input_image.cols; h+=height) {
            Mat tiles = input_image(Rect(w, h, width, height));
            output_images.push_back(tiles);
        }
    }
}



int main(int argc, char** argv)
{

// Get parameters from command line
CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
String image_path1 = parser.get<String>(0);

    if (image_path1.empty())
    {
        help();
        return -1;
    }

// Load image 
cv::Mat img_1_rgb = imread(image_path1, 1);
Mat img_1;
cvtColor(img_1_rgb, img_1, CV_BGR2GRAY);

vector<Mat> output_images(4);

divideImage(img_1, output_images, 2, 2);

好像我的投資回報率超出范圍。

借助api55，我展示了正確的循環：

 void divideImage(Mat input_image, vector<Mat> output_images, int width_fraction, int height_fraction ) {

 int width = (input_image.cols / width_fraction) - 1;
 int height = (input_image.rows / height_fraction) - 1;

for (int w = 0; w < input_image.cols-width_fraction*width_fraction; w+=width) {
    for (int h = 0; h < input_image.rows-height_fraction*height_fraction; h+=height) {
        Mat tiles = input_image(Rect(w, h, width, height));
        output_images.push_back(tiles);
        //cout << w << " " << h << " " << width << " " << height << " " << endl;
    }
}

}

Answer 1

您的代碼是錯誤的。 讓我給你舉個例子：

假設您的圖片尺寸為640x480

現在讓我們使用與您使用的相同參數來計算函數的width變量

int width = 640 / 2 - 1; // 319

現在讓我們開始循環，第一次w=0 ，你會得到類似

Rect(0, 0, 319, 239)

然后對於下一次寬度迭代，您將得到w+=width ，即w=319 ，類似

Rect(319, 0, 319, 239)

第二次迭代將再次具有w+=width ，即w=638 ，您可以清楚地看到638小於我圖像的行數（640），因此它將嘗試執行

Rect(638, 0, 319, 239)

這將跳過提到的斷言，因為

roi.x + roi.width <= m.cols

將被翻譯成

638 + 319 <= 640

這是錯誤的。

您必須更改其循環方式，在最佳情況下，它也會起作用，您將丟失n列/行，即n個分割數。 （您可以嘗試設置一個

input_image.rows - width_fraction

在for循環檢查中，如果您不關心刪除的列。

進一步的建議，學習如何使用調試器！ 它應該跳到斷言上，除非您在發布模式下運行它，否則，代碼應該總是失敗。