Keras模型構建-ValueError：檢查目標時出錯：預期density_24具有形狀（None，1），但形狀為數組（576，2）

Question

我正在嘗試構建一個keras模型，為此我有576個樣本，4個輸入變量和1個目標變量，即1或0。我認為我的目標的尺寸/格式或模型最后一層的尺寸。 我碰壁了，可以幫忙。

我嘗試的第一件事是將目標變量轉換為二進制numpy數組，但是當我輸入以下代碼時：

import pandas as pd
from keras.layers import Dense
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.utils.np_utils import to_categorical

n_cols = predictors.shape[1]
target_b = to_categorical(target)
model = Sequential()
model.add(Dense(6, activation='relu',input_shape=(n_cols,)  ))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer = 'adam', loss ='categorical_crossentropy',metrics=   ['accuracy'] )
model.fit(predictors, target_b, validation_split=.3)

我收到以下錯誤：

ValueError: Error when checking target: expected dense_24 to have shape (None, 1) but got array with shape (576, 2)

當我嘗試將目標變量保留為整數numpy ndarray時，我改用sparse_categorical_crossentropy，但收到此錯誤：

InvalidArgumentError (see above for traceback): Received a label value of 1 which is outside the valid range of [0, 1).  Label values: 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1
 [[Node: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits_6/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits = SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits[T=DT_FLOAT, Tlabels=DT_INT64, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](Reshape_13, Cast_30)]

我想我要做的就是更改目標變量或模型尺寸，但是我不確定要更改哪個變量，也不確定如何更改。 非常感謝您的指導。 謝謝！

Answer 1

幾種方法：

1. 將最后一層更改為Dense(2, activation='softmax')
2. 刪除to_categorical行，並使用Dense(2, activation='softmax')和loss='sparse_categorical_crossentropy'
3. 刪除to_categorical行，並使用Dense(1, activation='sigmoid')和loss='binary_crossentropy'

Answer 2

輸入到“密集”層的形狀需要1D輸入，但是看起來要輸入的數據是2D。 您可以將輸入大小調整為input_shape=(576, 2) 。

Answer 3

您的最后一層應該是Dense(2) 。 這是因為target_b矩陣必須為形狀（576,2）。