[英]Factors and shifts in offsets for matplotlib axes labels
在matplotlib中的刻度線標簽上,有兩種可能的偏移量: factor和shifts :
在右下角1e-8將是一個“因子”,而1.441249698e1將是一個“移位”。
這里有很多答案說明了如何同時操作它們 :
我只想刪除這些變化,似乎無法弄清楚該如何做。 因此,只應允許matplotlib縮放軸,而不能移動零點。 是否有一種簡單的方法來實現此行為?
您可以固定數量級以顯示在軸上,如本問題所示。 這個想法是將通常的ScalarFormatter
子類化,並固定要顯示的數量級。 然后將useOffset
設置為False將阻止顯示一些偏移,但仍顯示該因子。
格式"%1.1f"
將僅顯示小數點后一位。 最后,使用MaxNLocator
可以設置軸上的最大刻度數。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=False, mathText=True):
self.oom = order
self.fformat = fformat
matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)
def _set_orderOfMagnitude(self, nothing):
self.orderOfMagnitude = self.oom
def _set_format(self, vmin, vmax):
self.format = self.fformat
if self._useMathText:
self.format = '$%s$' % self.format
x = [0.6e-8+14.41249698, 3.4e-8+14.41249698]
y = [-7.7e-11-1.110934954e-2, -0.8e-11-1.110934954e-2]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
y_formatter = OOMFormatter(-2, "%1.1f")
ax.yaxis.set_major_formatter(y_formatter)
x_formatter = OOMFormatter(1, "%1.1f")
ax.xaxis.set_major_formatter(x_formatter)
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(2))
ax.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(2))
plt.show()
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