您可以在 lambda 中分配變量嗎？

Question

我正在使用lambda語句來執行數學運算，並且碰巧重復使用了一個特定值。 因此，我想知道是否可以在lambda語句中分配和使用變量。

我試過這樣的事情：

a = lambda n:(b=3+2*n) #[my math here]

然而，這只會引發錯誤，我想知道是否有辦法做到這一點。

Answer 1

不，你不能。 lambda中只允許使用表達式：

 lambda_expr ::= "lambda" [parameter_list]: expression lambda_expr_nocond ::= "lambda" [parameter_list]: expression_nocond

但是，您可以在lambda中定義第二個lambda ，並立即使用您想要的參數調用它。 （這是否真的更好可能是另一個問題。）

>>> a = lambda n: ((3+2*n), n*(3+2*n))  # for reference, with repetition
>>> a(42)
(87, 3654)
>>> a2 = lambda n: (lambda b: (b, n*b))(3+2*n)  # lambda inside lambda
>>> a2(42)
(87, 3654)
>>> a3 = lambda n: (lambda b=3+2*n: (b, n*b))()  # using default parameter
>>> a3(42)
(87, 3654)

當然，外部和內部 lambda 都可以有多個參數，即您可以一次定義多個“變量”。 這種方法相對於例如在第一個之外定義第二個 lambda 的好處是，您仍然可以使用原始參數（如果您使用預先計算的b調用a則不可能）並且您必須為b進行計算只有一次（除了重復調用一個函數來計算 a 中a b ）。

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此外，受鏈接問題的最佳答案的啟發，您還可以將一個或多個變量定義為 lambda 中列表理解或生成器的一部分，然后從該生成器或列表中獲取next （第一個也是唯一一個）結果：

>>> a4 = lambda n: next((b, n*b) for b in [3+2*n])
>>> a4(42)
(87, 3654)

但是，我認為 lambda-in-a-lambda 背后的意圖更加清晰。 最后，請記住，除了單行lambda ，您還可以使用更清晰的三行def語句...

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此外，從 Python 3.8 開始，將會有賦值表達式，這應該可以編寫這樣的東西。 （使用 Python 3.8.10 測試。）

>>> a5 = lambda n: ((b := 3+2*n), n*b)

Answer 2

如果您使用 exec，您可以在 lambda 函數中分配變量：

>>> a = lambda: exec('global x; x = 1')
>>>a()
>>>x
1

Answer 3

如果您願意，您可以將您的 lambda 參數傳遞給另一個參數：

>>> b = lambda x: 3 + 2*x
>>> a = lambda y: y * b(y)
>>> a(1)
5
>>> a(2)
14

Answer 4

您可以創建 2 個不同的 lambda 函數並將一個傳遞給另一個。 例如，

b = lambda x: 3+2*x
a = lambda y: [my math here using variable b(y)]

Answer 5

我已經使用 PEP572 賦值表達式為 python 3.8+ 制作了這個配方來分配任意變量並執行任意表達式。

# python 3.8b1
lambda a: (
    (bool(b:=a**2) or 1)
    and (bool(c:=a-b) or 1)
    and not print(f'compute: {a} + {b} + {c}')
    and (
        (ret:=a + b + c) or ret)
    )
)
tst(0) 
# prints: "compute: 0 + 0 + 0"; returns: 0
tst(1)
# prints: "compute: 1 + 1 + 0"; returns: 2
tst(8)
# prints: "compute: 8 + 64 + -56"; returns: 16

所以模式是：

lambda: [*vars]: (
    (bool(a:=[expr(*vars)]) or 1)
    and (bool([expr]) or 1)
    and bool([always true expr])
    and not bool([always false expr])
    and (
        # parentheses required so `result:=` doesn't capture the `or result` part
        (result:=[result expr]) or result
    )
)

如果您知道任何特定表達的真實性，這可能會被簡化。

話雖如此，如果您想分配一個變量以在 lambda 中重用，您可能應該考慮編寫一個普通函數。

Answer 6

我不是這方面的專家，但我這樣做的方式是像這樣修改globals()或locals() ：

lambda: globals().__setitem__('some_variable', 'some value')

或者如果它在函數內部：

lambda: locals().__setitem__('some_variable', 'some value')

如果你願意，你也可以使用update()而不是__setitem__() ，但這有點多余。

Answer 7

相反，您可以使用一些創造力，例如，如果您想對方程進行一些評估並將結果分配給變量，可以這樣做：

class Results:
    res = 0

clas= Results()
setattr(clas, 'res', 3+2*4)
print(clas.res)

Answer 8

你可以用 oop 的方式重寫它，就像這樣，也許你無論如何都在使用 oop 結構，所以你可以將它集成到那里。

class example:
     def __init__(self):
         self.a = None

 object = example()
 a = lambda n:(setattr(object, "a", 3+2*n)) #[my math here]
 a(2)
 print(object.a)

輸出：

7

Answer 9

我希望4年后我遲到的答案會有用

Python 有setattr函數來設置給定對象的屬性。 您可以在 lambda 表達式中使用它。

當您想以編程方式正確（抱歉）設置某個類或類的實例時， setattr很有用。 它不經常使用，因為用=表達式直接分配變量更容易。 但是對於 lambdas... 這是一種救贖。

此外，支持 settign 項的迭代（例如列表），您可以使用<iter>.__setitem__ 。

選項 1 。 如果您知道要分配的變量的名稱。

x = lambda nameofvar, value: setattr(__builtins__, nameofvar, value)

# abc does not exist right now. Assigning and setting it to 10
x('abc', 10)
print(abc) # output: 10

alt ，如果要設置對象的屬性：

class MyClass:
    my_attr = False
    def __init__(self, value):
        self.value = value
myinstance = MyClass(25)

x = lambda obj, nameofvar, value: setattr(obj, nameofvar, value)
short_x = lambda nameofvar, value: setattr(MyClass, nameofvar, value)
# ^^^ this one works only for MyClass' attributes.

print(MyClass.my_attr) # output: False
x(MyClass, 'my_attr', True) # Changing MyClass' my_attr's value
print(MyClass.my_attr) # output: True
x(MyClass, 'my_attr2', 5) # Assigning new attribute to MyClass
print(MyClass.my_attr2) # output: 5
short_x('my_attr2', 123) # Setting MyClass' my_attr2 to 123
print(MyClass.my_attr2) # output: 123

print(myinstance.value) # output: 25
x(myinstance, 'value', 500)
print(myinstance.value) # output: 500

選項 2 。 創建一個自定義類並將變量轉換為其實例。

class Value:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

x = lambda var, newvalue: setattr(var, 'value', newvalue)

a = Value(15)
print(a.value) # output: 15
x(a, 25)
print(a.value) # output: 25

選項 3 。 設置對象的項目。

lst = [15, 30, 45, 60, 75, 90]

x = lambda iterable, item, value: iterable.__setitem__(item, value)

print(lst) # output: [15, 30, 45, 60, 75, 90]
x(lst, 2, 1000)
print(lst) # output: [15, 30, 1000, 60, 75, 90]