MNIST Tensorflow教程

Question

我正在嘗試擴展MNIST Tensorflow教程``專家的深度學習''，我試圖在其中打印y_conv的最終值（來自教程），這是我的代碼：

with sess.as_default():
    x_test=mnist.test.images[10]
    x_test=np.reshape(x_test,(-1,784))
    print(y_conv.eval(feed_dict={x:x_test,keep_prob:1}))
    print (accuracy.eval(feed_dict={x: np.reshape(mnist.test.images[10],-1,784)

我得到y_conv的怪異值：

[[18.27762222 -3.28520679 2.48342848 -4.64049053 -6.00347185
-4.08683825 -1.80674195 -2.16284728 -4.48559856 1.90175676]]

盡管當我在最后一行打印精度時，我得到的值是1.0，這意味着y_conv與y的值匹配（同樣從本教程開始。）關於可能出問題的任何想法..？

Answer 1

您不是在應用激活功能的情況下打印y_conv。 如果應用softmax函數，將會看到類似以下內容：

[[1, 0, 0.7ish, 0, 0, 0, 0.3ish, 0.2ish, 0, 0.7ish]]

嘗試應用激活，看看會得到什么。