OpenCV和Python：豬計算錯誤215

Question

我正在嘗試將OpenCV SVM與Hog描述符一起使用。 使用Python 2.7可以很好地處理第一個示例。 在python 3.6.1上嘗試其他示例時，出現以下錯誤：

 error: /usr/local/src/opencv/modules/objdetect/src/hog.cpp:241: error: (-215) img.type() == CV_8U || img.type() == CV_8UC3 in function computeGradient 

這是一堆代碼：

print('Defining HoG parameters ...')
print (np.array(digits_deskewed).shape)
print(digits_deskewed[0])
# HoG feature descriptor
hog = get_hog();
hog.compute(np.array(digits_deskewed[0]))

給出以下輸出：

（42000、28、28）[[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0 。0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0 。0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0 。0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.0 ..] [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0 。0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0 。0. 0. 0. 0. 0. 188. 255. 94. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.0.0。]

使用get_hog（）為：

def get_hog() :
    winSize = (28,28)
    blockSize = (4,4)
    blockStride = (4,4)
    cellSize = (8,8)
    nbins = 9
    derivAperture = 1
    winSigma = -1.
    histogramNormType = 0
    L2HysThreshold = 0.2
    gammaCorrection = 1
    nlevels = 64
    signedGradient = True

    hog = cv2.HOGDescriptor(winSize,blockSize,blockStride,cellSize,nbins,derivAperture,winSigma,histogramNormType,L2HysThreshold,gammaCorrection,nlevels, signedGradient)

    return hog

我不知道這個錯誤的原因，有人可以給我一個線索嗎？

謝謝 ！

Answer 1

您在numpy數組中有浮點類型。 您需要uint8。