OpenCV和Python：猪计算错误215

Question

我正在尝试将OpenCV SVM与Hog描述符一起使用。 使用Python 2.7可以很好地处理第一个示例。 在python 3.6.1上尝试其他示例时，出现以下错误：

 error: /usr/local/src/opencv/modules/objdetect/src/hog.cpp:241: error: (-215) img.type() == CV_8U || img.type() == CV_8UC3 in function computeGradient 

这是一堆代码：

print('Defining HoG parameters ...')
print (np.array(digits_deskewed).shape)
print(digits_deskewed[0])
# HoG feature descriptor
hog = get_hog();
hog.compute(np.array(digits_deskewed[0]))

给出以下输出：

（42000、28、28）[[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0 。0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0 。0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0 。0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.0 ..] [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0 。0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0 。0. 0. 0. 0. 0. 188. 255. 94. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.0.0。]

使用get_hog（）为：

def get_hog() :
    winSize = (28,28)
    blockSize = (4,4)
    blockStride = (4,4)
    cellSize = (8,8)
    nbins = 9
    derivAperture = 1
    winSigma = -1.
    histogramNormType = 0
    L2HysThreshold = 0.2
    gammaCorrection = 1
    nlevels = 64
    signedGradient = True

    hog = cv2.HOGDescriptor(winSize,blockSize,blockStride,cellSize,nbins,derivAperture,winSigma,histogramNormType,L2HysThreshold,gammaCorrection,nlevels, signedGradient)

    return hog

我不知道这个错误的原因，有人可以给我一个线索吗？

谢谢 ！

Answer 1

您在numpy数组中有浮点类型。 您需要uint8。