[英]HOG Descriptor using Python + OpenCV
我正在尝试使用OpenCV实现HOG描述符,以检测视频中的行人。 我目前正在使用OpenCV hogcascade_pedestrians.xml
的预制数据集。 尽管HOG描述符对于人类检测非常有效,但有关此部分的文档在Internet上非常差。 我一直在编写用于使用Python进行行人检测的代码,并且已停止在以下代码中:
import cv2
import numpy as np
import imutils
VidCap = cv2.VideoCapture('pedestrians.mp4')
HOGCascade = cv2.HOGDescriptor('hogcascade_pedestrians.xml')
HOGCascade.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())
while True:
_ , image = VidCap.read()
image = imutils.resize(image, width=700)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=15.0,tileGridSize=(8,8))
gray = clahe.apply(gray)
winStride = (8,8)
padding = (16,16)
scale = 1.05
meanshift = -1
(rects, weights) = HOGCascade.detectMultiScale(gray, winStride=winStride,
padding=padding,
scale=scale,
useMeanshiftGrouping=meanshift)
for (x, y, w, h) in rects:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0,200,255), 2)
cv2.imshow('Image', image)
if cv2.waitKey(5) == 27:
break
VidCap.release()
cv2.destroyAllWindows()
我认为代码脚本将类似于为Haar Cascades编写的代码。 但是我已经尝试过了,但遇到了错误。 有谁知道如何在Python的OpenCV上实现HOG描述符。
我已经阅读了以下问题 ,但第二个答案却无济于事。
我的问题是我找不到写代码的方法,因为有关此部分的文档非常少。
注意:我在Python 2.7.11中使用OpenCV 3.1.0-dev
HOGCascade = cv2.HOGDescriptor()
如果要使用此.xml
, .xml
要做很多准备工作。
当U终于获得可用的描述符,则应更换cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()
在setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.