OpenCV + Python + HOG“计算”功能的正确位置参数

Question

我正在运行OpenCV 2.4.6和Python 2.7，我刚接触Python编程。
我需要在我的Python脚本中调用HoGDescriptor类的“计算”功能。
其中一个参数是计算（并返回）hog描述符的位置。
在c ++中，这个参数是vector＆type。 但是，在Python中，我尝试了一些阵列或垫子组合，但它没有用。
我复制下面的代码（这很简单）。

import numpy as np  
import cv2  

# read INRIAPerson sample  
i = cv2.imread('crop_000023a.png',0)  
hog = cv2.HOGDescriptor()  

# let say I want to caculate hog descriptors in the roi
# being at (2,3) position of the image  
r=[1,2]  
descriptors = hog.compute(i,hog.blockStride,hog.cellSize,r)  

我得到了这个错误

TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）
in（）
----> 1个描述符= hog.compute（i，hog.blockStride，hog.cellSize，r）
TypeError：locations

如果我做了类似的东西

r=mat([1,2]) or r=array([1,2]) or r=array([1,2],ndmin=2)  

它崩溃了。

有没有人知道如何在Python中将正确的参数传递给这个函数？

提前致谢，

巴勃罗·内格里

Answer 1

您是否有可能尝试计算过于接近图像边界的描述符？ 尝试将r设置为距图像边界至少8像素的位置。

Answer 2

首先，让我们检查一下hog.compute是否有一些文档：

>> print hog.compute.__doc__

这使：

compute(img[, winStride[, padding[, locations]]]) -> descriptors

嗯，也许我们应该将locations设置为简单的元组元组？ 让我们试一试：

r = ((100, 200), ) # for now let's stay away from the boundaries
descriptors = hog.compute(i, hog.blockStride, hog.cellSize, r)
print descriptors.shape 

我们肯定得到：

(3780, 1)

瞧！ 问题解决了。