[英]Removing brackets from SQL connexion in Python dataframe
我是新來的
我的Python筆記本中有一個SQL查詢表,它提供以下數據框:
我的最終目標是對第二列(即布爾值)進行分組,並獲得第一列每組的平均值(范圍為1到10)
問題是我無法有效地移除括號,因此無法從第一列計算任何內容。 到目前為止,我已經嘗試過了:
val = df.values
val
其次是:
list = [i[0] for i in val]
z = map(ast.literal_eval,list)
zz= list(z)
zz
我想使用一個有效的值,例如:列中的值:[367,368,370](這是多選問題的選擇,為您提供了一些上下文),但是在這種情況下,它不起作用。 也許因為旁邊的布爾值嗎? 我真的不知道
編輯:SQL查詢:
pd.read_sql
('
SELECT U.iUserSexeType, CA.jAnswer
FROM [User] U
JOIN DBO.ConsultationAnswer CA ON CA.fkiUserId=U.id
LEFT JOIN UserAdresse UA ON UA.fkiUserId=U.id
WHERE fkiConsultationSurveyId=37 and fkiConsultationQuestionId=260
')
有什么建議么 ?
您可以這樣做以刪除SQL查詢中的括號:
Select replace(replace(JAnswer,'['),']')
from your table
您的查詢:
SELECT U.iUserSexeType, replace(replace(CA.jAnswer,'['),']') as jAnswer
FROM [User] U
JOIN DBO.ConsultationAnswer CA ON CA.fkiUserId=U.id
LEFT JOIN UserAdresse UA ON UA.fkiUserId=U.id
where fkiConsultationSurveyId=37
and fkiConsultationQuestionId=260
df['value'] = df['value'].str[0]
要么:
df['value'] = df['value'].str.get(0)
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