通過列表長度不同的索引分配Python變量

Question

我有逐行分析的大型數據集。 示例數據線為100 0 0 100 1 0 100 2 0 100 3 0 100 4 0 。 在此，緊隨100的兩個條目包含有關該數據的信息（譯為英文）。 因此，在第一條目100總是解密是根據它的值（0，1，2，3，或4）和之后的第二個條目100總是破譯根據條目1的值（即，如果條目1 = 0條目2 = ____，或者如果條目1 = 1條目2 = _____等等）。

我已經存儲在數據線data為列表。 在100后面總是有兩個條目，但我不確定給定行中將出現100次數-示例數據行有5個實例，每個實例有100 。

當前代碼：（忽略column ，這是我用來建立data的原始列表）

data = [num for num in column[2:] if num != 100]
entry1 = data[1]
entry2 = data[2]
info_dict1 = {0: 'absolute', 1: 'minimum', 2: 'maximum', 3: 'median', 4: 'mode'}
info1 = info_dict1.get(entry1, 'not found')
info_dict2 = {'absolute': 'value', 'minimum': 'increase', 'maximum': 'increase'}
info2 = info_dict2.get(info1, 'not found')
print(info1, info2)

我很難使它適用於出現100未知數據行。 我也在努力尋找准確的Pythonic解決方案。

對於提供的示例數據，我希望結果看起來像： absolute value minimum increase maximum increase median not found mode not found

重要的是要注意 ，后面的100個條目並不總是像提供的示例行那樣進行排序（即，第一個條目可以是任何數字0-4，第二個條目將根據第一個條目而變化）

Answer 1

嘗試此解決方案以獲得您期望的答案。

column = [100, 0, 0, 100, 1, 0, 100, 2, 0, 100, 3, 0, 100, 4, 0]
data = [num for num in column if num != 100] 
info_dict1 = {0: 'absolute', 1: 'minimum', 2: 'maximum', 3: 'median', 
4: 'mode'}
info_dict2 = {'absolute': 'value', 'minimum': 'increase', 'maximum': 
'increase'}
info1 = []

#Iterating the list in step of 2
for item in data[::2]:
    result = info_dict1.get(item, 'not found')
    info1.append(result)
    info1.append(info_dict2.get(result, 'not found'))

print(info1)