Matplotlib面向對象的代碼可在筆記本中內聯顯示

Question

關於如何獲取此代碼的任何想法

# -*- noplot -*-
"""
=============================
The object-oriented interface
=============================

A pure OO (look Ma, no pylab!) example using the agg backend
"""
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title('hi mom')
ax.grid(True)
ax.set_xlabel('time')
ax.set_ylabel('volts')

從matplotlib示例庫中的此鏈接中，可以向我顯示筆記本中的在線圖表？

請注意：

• 我想避免使用pyplot，因為我正嘗試僅通過其“面向對象”庫使用matplotlib
• 使用%matplotlib inline或%matplotlib notebook魔術，可以使基於pyplot的圖在筆記本中內聯呈現沒有問題

matplotlib的這種令人困惑的面向對象的API不一定是內聯的。

我應該使用其他畫布嗎？

使用fig.show（）給我以下錯誤

AttributeError: 'FigureCanvasAgg' object has no attribute 'manager' Figure.show works only for figures managed by pyplot, normally created by pyplot.figure().

另外，此特定畫布沒有show方法。 因此，我完全迷失了如何獲取這些令人討厭的，面向對象的圖以內嵌方式呈現。

Answer 1

要顯示不存在於pyplot中並且沒有與其關聯的圖形管理器的圖形，可以使用IPython.core.display ：

from IPython.core.display import display
display(fig)

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請注意，實際上根本沒有理由不使用pyplot來創建圖形。 使用pyplot，代碼會更簡潔，並會自動顯示。

 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3]) ax.set_title('hi mom') ax.grid(True) ax.set_xlabel('time') ax.set_ylabel('volts');