在IPython筆記本中“重繪” matplotlib內聯圖

Question

如果我在ipython筆記本中的matplotlib 內聯圖上工作，如下所示：

figure = plt.figure()
ax = figure.gca(projection="3d")
graph = np.empty([len(thetaYield),3])
for g, tY in zip(graph, thetaYield):
    sample =  HWtoPS(xiYield, rhoYield, tY)
    g[...] = sample[:]
ax.plot(graph[:,0],graph[:,1], graph[:,2])
plt.show()

該圖按預期在我的筆記本中內聯繪制。

現在，我想添加一些數據以添加到該繪圖中：

principalStress, vectors = eig(sigma)
ax.scatter(principalStress[0], principalStress[1], principalStress[2])
plt.show()

沒有錯誤，也沒有繪制曲線 。

我希望獲得帶有其他數據的情節的“更新”版本。

如何才能做到這一點？

Answer 1

答：這可以通過更改matplotlib Renderer來實現

當前，對於IPython “內聯”圖無法做到這一點，但是，如果您選擇將matplotlib框架的Renderer部分更改為另一個，則對.show()方法的單例調用的限制不會受到影響，並且您可以事后修改對象的內容，然后由Renderer對其進行重新處理。

只是：

添加指令（IPython magic ） %matplotlib qt

＆

根據您的期望使用其他matplotlib調用來修改/更新figure對象

（我喜歡在原型開發階段和用於復雜數據可視化的交互式3D查看（我在筆記本的“ 嵌入式 ”中很想念）中都使用此功能） 順便說一句 ：您是否有任何方法可以將matplotlib 3D視圖圖存儲為一個完整的，狀態已滿的容器，可以將其發送給其他用戶以供其“加載”和UI交互查看？ 聽到任何這樣的工作將是很棒的：o）