在IPython笔记本中“重绘” matplotlib内联图

Question

如果我在ipython笔记本中的matplotlib 内联图上工作，如下所示：

figure = plt.figure()
ax = figure.gca(projection="3d")
graph = np.empty([len(thetaYield),3])
for g, tY in zip(graph, thetaYield):
    sample =  HWtoPS(xiYield, rhoYield, tY)
    g[...] = sample[:]
ax.plot(graph[:,0],graph[:,1], graph[:,2])
plt.show()

该图按预期在我的笔记本中内联绘制。

现在，我想添加一些数据以添加到该绘图中：

principalStress, vectors = eig(sigma)
ax.scatter(principalStress[0], principalStress[1], principalStress[2])
plt.show()

没有错误，也没有绘制曲线 。

我希望获得带有其他数据的情节的“更新”版本。

如何才能做到这一点？

Answer 1

答：这可以通过更改matplotlib Renderer来实现

当前，对于IPython “内联”图无法做到这一点，但是，如果您选择将matplotlib框架的Renderer部分更改为另一个，则对.show()方法的单例调用的限制不会受到影响，并且您可以事后修改对象的内容，然后由Renderer对其进行重新处理。

只是：

添加指令（IPython magic ） %matplotlib qt

＆

根据您的期望使用其他matplotlib调用来修改/更新figure对象

（我喜欢在原型开发阶段和用于复杂数据可视化的交互式3D查看（我在笔记本的“ 嵌入式 ”中很想念）中都使用此功能） 顺便说一句 ：您是否有任何方法可以将matplotlib 3D视图图存储为一个完整的，状态已满的容器，可以将其发送给其他用户以供其“加载”和UI交互查看？ 听到任何这样的工作将是很棒的：o）